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傳感器技術在物理康復期間可視化身體的內部結構

大約四分之三的殘疾生活可以從身體康復中受益——但沒有足夠的物理治療師 (PT) 來解決。日益增長的需求與人口增長并駕齊驅,即使在同一年齡組內,老齡化以及嚴重疾病的高發(fā)病率也導致了這一問題。

基于傳感器的技術(例如體上運動傳感器)的興起為患者提供了一定的自主權和精確度。盡管如此,極簡主義的手表和戒指在很大程度上依賴于運動數(shù)據(jù),因此除了運動之外,還缺乏更全面的 PT 組合圖,包括肌肉接合和張力。

可以這么說,這種肌肉運動語言障礙促使麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室 (CSAIL) 和馬薩諸塞州總醫(yī)院 (MGH) 的研究人員創(chuàng)建了一個無人監(jiān)督的身體康復系統(tǒng) MuscleRehab。它包含三個要素:運動跟蹤(您猜對了)、一種稱為電阻抗斷層掃描 (EIT) 的成像技術,用于測量肌肉的活動,以及虛擬現(xiàn)實(VR) 耳機和可讓您觀看的跟蹤服自己與物理治療師一起表演。

對于患者,他們只需穿上時尚的 ninja esq-all black 運動服和捕捉 3D 運動數(shù)據(jù)的 VR,然后進行各種運動,如弓步、膝蓋彎曲、硬拉、抬腿、膝蓋伸展、深蹲、消防栓等。測量股四頭肌、縫匠肌、腘繩肌和內收肌活動的橋梁。

在虛擬環(huán)境中,患者被賦予了兩個條件。在這兩種情況下,他們的化身都會與物理治療師一起表演。在第一種情況下,僅將運動跟蹤數(shù)據(jù)覆蓋在他們的患者頭像上。在第二種情況下,患者戴上 EIT 感應帶,然后他們就會獲得運動和肌肉接合的所有信息。

在這兩種情況下,團隊比較了鍛煉的準確性,并將結果交給了專業(yè)的治療師,后者解釋了在每次鍛煉中應該使用哪些肌肉群。通過在這些無人監(jiān)督的練習中可視化肌肉參與和運動數(shù)據(jù),而不僅僅是運動,練習的整體準確性提高了 15%。

然后,該團隊對鍛煉期間正確肌肉群在兩種情況下觸發(fā)的時間進行了交叉比較。在我們實時顯示肌肉參與數(shù)據(jù)的情況下,這就是反饋。通過監(jiān)測和記錄參與度最高的數(shù)據(jù),PT 報告了對患者運動質量的更好理解,并有助于根據(jù)這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)更好地評估他們當前的運動狀態(tài)和運動。

“我們希望我們的傳感場景不局限于臨床環(huán)境,以便更好地為受傷恢復中的運動員、目前正在接受物理治療的患者或患有身體限制性疾病的患者提供數(shù)據(jù)驅動的無監(jiān)督康復,最終看看我們是否可以協(xié)助麻省理工學院 CSAIL 博士生和有關 MuscleRehab 的論文的主要作者朱俊一說,不僅是恢復,而且可能是預防。“通過積極測量深層肌肉參與,我們可以觀察數(shù)據(jù)與患者的基線相比是否異常,以深入了解潛在的肌肉軌跡。

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