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開發(fā)人工智能工具 根據(jù)細(xì)胞分裂幫助對癌癥進(jìn)行分級

導(dǎo)讀 在 2 月 4 日世界癌癥日到來之前,科學(xué)家們推出了一種尖端人工智能 (AI) 工具,旨在通過分析細(xì)胞分裂來幫助對癌癥進(jìn)行分級。在許多癌...

在 2 月 4 日世界癌癥日到來之前,科學(xué)家們推出了一種尖端人工智能 (AI) 工具,旨在通過分析細(xì)胞分裂來幫助對癌癥進(jìn)行分級。

在許多癌癥類型中,計(jì)算正在進(jìn)行分裂的細(xì)胞數(shù)量(稱為有絲分裂圖)是癌癥侵襲性或級別的關(guān)鍵指標(biāo)。這些信息有助于告知治療途徑,使其成為重要的評估工具。傳統(tǒng)的有絲分裂計(jì)數(shù)既耗時又可靠性差。為了解決這個問題,科學(xué)家開發(fā)了一種新工具M(jìn)itPro,它使用人工智能來計(jì)數(shù)和分析有絲分裂。

Histofy 是華威大學(xué)的一家衍生公司,是病理學(xué)人工智能解決方案的領(lǐng)先開發(fā)商,它設(shè)計(jì)了該工具來準(zhǔn)確分析整個腫瘤樣本的有絲分裂。這確定了最適合進(jìn)一步分析的區(qū)域。

該工具通過準(zhǔn)確識別分裂的癌細(xì)胞,提高了當(dāng)前對各種癌癥(例如乳腺癌和肉瘤)進(jìn)行分級的護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)。在這種情況下,分裂細(xì)胞計(jì)數(shù)升高表明腫瘤生長快速或具有高度侵襲性。

傳統(tǒng)上,病理學(xué)家進(jìn)行這種細(xì)胞計(jì)數(shù),但由于時間限制,它僅限于腫瘤的一小部分。借助人工智能的力量,MitPro 可以更準(zhǔn)確地對整個腫瘤的這些分裂細(xì)胞進(jìn)行計(jì)數(shù),從而為癌癥分級提供更好的指示,并改善患者護(hù)理和管理。

Histofy 首席醫(yī)療官兼考文垂和沃里克郡大學(xué)醫(yī)院 (UHCW) 病理學(xué)家顧問 David Snead 教授表示:“盡管有絲分裂評估至關(guān)重要,但它可能很費(fèi)力,并且存在重現(xiàn)性問題。我們很高興推出 MitPro,該解決方案不僅改進(jìn)了當(dāng)前的實(shí)踐,而且還能夠?qū)φ麄€腫瘤的細(xì)胞增殖進(jìn)行詳細(xì)的分析。”

Histofy 首席技術(shù)官、華威大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系 Simon Graham 表示:“人工智能在促進(jìn)更好的癌癥護(hù)理方面具有巨大潛力。MitPro 通過更準(zhǔn)確地評估癌癥發(fā)生率,有助于改進(jìn)當(dāng)前針對多種癌癥的分級系統(tǒng)癌細(xì)胞正在分裂。”

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