人類大腦的內部運作是一個逐漸解開的謎團，渥太華大學醫(yī)學院的理查德·諾德博士領導了一項非常引人注目的新研究，使我們更接近回答這些重大問題。
這項研究的結果對學習和工作記憶理論具有重要意義，并且可能有助于人工智能(AI) 的未來發(fā)展，因為 AI 開發(fā)人員和程序員關注 Naud 博士和其他領先神經科學家的工作。
這項研究發(fā)表在《自然計算科學》上，解決了神經元、腦細胞“反應變異性”的多層謎團，這些神經元、腦細胞使用電信號和化學物質來處理信息，并為人類意識的所有顯著方面提供綠燈。
這些發(fā)現揭示了樹突如何控制神經元變異性的具體細節(jié)，樹突是從每個神經元伸出來接收我們個人神經通信網絡中突觸輸入的天線。這項嚴格的研究確定了樹突的特性，可以有效控制輸出變異性，這種特性已被證明可以控制大腦中的突觸可塑性。
“神經元反應的強度是由其核心的輸入控制的，但神經元反應的可變性是由其小天線(樹突)的輸入控制的，”醫(yī)學院副教授諾德博士說細胞和分子醫(yī)學系和渥太華大學物理系。
“這項研究更準確地確定了單個神經元如何具有通過其輸入控制反應變異性的這一關鍵特性。”
諾德博士懷疑，如果他用來描述神經元細胞體的數學框架擴展到考慮到樹突，那么他們可能會幸運地有效地模擬具有活躍樹突的神經元網絡。
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