人工智能可以幫助緩解醫(yī)院的壓力

蘇格蘭西部大學(xué)的研究人員認為，自動診斷肺病(如肺結(jié)核和肺炎)的開創(chuàng)性人工智能 (AI) 可以緩解醫(yī)院的冬季壓力。

結(jié)核病和肺炎——主要影響肺部的潛在嚴重感染——通常需要結(jié)合不同的診斷測試，例如 CT 掃描、血液測試、X 射線和超聲波。這些測試可能很昂貴，通常需要很長時間才能獲得結(jié)果。

由 UWS 開發(fā)的革命性技術(shù)——最初是為了從 X 射線圖像中快速檢測 COVID-19 而創(chuàng)建的——已被證明可以在幾分鐘內(nèi)自動識別一系列不同的肺部疾病，準確率約為 98%。

UWS 研究員 Naeem Ramzan 教授說：“這樣的系統(tǒng)可能對全世界繁忙的醫(yī)療團隊至關(guān)重要。”

希望該技術(shù)可以通過快速準確地檢測疾病來幫助緩解醫(yī)院部門的壓力——不斷釋放急需的放射技師;減少等待測試結(jié)果的時間;并在測試過程中創(chuàng)造效率。

UWS 智能環(huán)境研究中心情感和人類計算主任 Ramzan 教授與 UWS 博士一起領(lǐng)導(dǎo)了該技術(shù)的開發(fā)。學(xué)生 Gabriel Okolo 和 Stamos Katsigiannis 博士。

Ramzan 教授補充說：“毫無疑問，全球的醫(yī)院部門都面臨著壓力，而 COVID-19 的爆發(fā)加劇了這種壓力，給壓力很大的部門和工作人員增加了進一步的壓力。確實需要能夠幫助緩解一些這些壓力并快速準確地檢測出一系列不同的疾病，幫助騰出寶貴的員工時間。

“X 射線成像是一種相對便宜且易于使用的診斷工具，已經(jīng)有助于診斷各種疾病，包括肺炎、肺結(jié)核和 COVID-19。人工智能的最新進展使使用胸部 X 射線掃描的自動診斷成為一個非常現(xiàn)實的前景在醫(yī)療環(huán)境中。”

最先進的技術(shù)利用 X 射線技術(shù)，將掃描結(jié)果與來自肺炎、肺結(jié)核和 COVID 患者的數(shù)千張圖像的數(shù)據(jù)庫進行比較。然后，它使用稱為深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程(一種通常用于分析視覺圖像的算法)進行診斷。

在廣泛的測試階段，該技術(shù)被證明是 98% 準確。

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