人工智能可以幫助緩解醫(yī)院的壓力

蘇格蘭西部大學(xué)的研究人員認(rèn)為，自動(dòng)診斷肺病(如肺結(jié)核和肺炎)的開(kāi)創(chuàng)性人工智能 (AI) 可以緩解醫(yī)院的冬季壓力。

結(jié)核病和肺炎——主要影響肺部的潛在嚴(yán)重感染——通常需要結(jié)合不同的診斷測(cè)試，例如 CT 掃描、血液測(cè)試、X 射線(xiàn)和超聲波。這些測(cè)試可能很昂貴，通常需要很長(zhǎng)時(shí)間才能獲得結(jié)果。

由 UWS 開(kāi)發(fā)的革命性技術(shù)——最初是為了從 X 射線(xiàn)圖像中快速檢測(cè) COVID-19 而創(chuàng)建的——已被證明可以在幾分鐘內(nèi)自動(dòng)識(shí)別一系列不同的肺部疾病，準(zhǔn)確率約為 98%。

UWS 研究員 Naeem Ramzan 教授說(shuō)：“這樣的系統(tǒng)可能對(duì)全世界繁忙的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)至關(guān)重要。”

希望該技術(shù)可以通過(guò)快速準(zhǔn)確地檢測(cè)疾病來(lái)幫助緩解醫(yī)院部門(mén)的壓力——不斷釋放急需的放射技師;減少等待測(cè)試結(jié)果的時(shí)間;并在測(cè)試過(guò)程中創(chuàng)造效率。

UWS 智能環(huán)境研究中心情感和人類(lèi)計(jì)算主任 Ramzan 教授與 UWS 博士一起領(lǐng)導(dǎo)了該技術(shù)的開(kāi)發(fā)。學(xué)生 Gabriel Okolo 和 Stamos Katsigiannis 博士。

Ramzan 教授補(bǔ)充說(shuō)：“毫無(wú)疑問(wèn)，全球的醫(yī)院部門(mén)都面臨著壓力，而 COVID-19 的爆發(fā)加劇了這種壓力，給壓力很大的部門(mén)和工作人員增加了進(jìn)一步的壓力。確實(shí)需要能夠幫助緩解一些這些壓力并快速準(zhǔn)確地檢測(cè)出一系列不同的疾病，幫助騰出寶貴的員工時(shí)間。

“X 射線(xiàn)成像是一種相對(duì)便宜且易于使用的診斷工具，已經(jīng)有助于診斷各種疾病，包括肺炎、肺結(jié)核和 COVID-19。人工智能的最新進(jìn)展使使用胸部 X 射線(xiàn)掃描的自動(dòng)診斷成為一個(gè)非?，F(xiàn)實(shí)的前景在醫(yī)療環(huán)境中。”

最先進(jìn)的技術(shù)利用 X 射線(xiàn)技術(shù)，將掃描結(jié)果與來(lái)自肺炎、肺結(jié)核和 COVID 患者的數(shù)千張圖像的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較。然后，它使用稱(chēng)為深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程(一種通常用于分析視覺(jué)圖像的算法)進(jìn)行診斷。

在廣泛的測(cè)試階段，該技術(shù)被證明是 98% 準(zhǔn)確。

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