使用最新的人工智能技術(shù)，即所謂的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以從大腦圖像中準(zhǔn)確確定一個(gè)人的生物學(xué)年齡。
然而，到目前為止，尚不清楚這些網(wǎng)絡(luò)用于推斷年齡的哪些特征。馬克斯普朗克人類認(rèn)知和腦科學(xué)研究所的研究人員現(xiàn)在開(kāi)發(fā)了一種算法，該算法揭示了年齡估計(jì)可以追溯到大腦的一系列特征，提供有關(guān)一個(gè)人健康狀況的一般信息。因此，該算法可以幫助更快地檢測(cè)腫瘤或阿爾茨海默病，并可以得出關(guān)于糖尿病等疾病的神經(jīng)系統(tǒng)后果的結(jié)論。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種人工智能技術(shù)，已經(jīng)在許多層面豐富了我們的日常生活：以真實(shí)神經(jīng)元工作方式為模型的人工網(wǎng)絡(luò)可以理解和翻譯語(yǔ)言、解釋文本以及識(shí)別圖像中的物體和人物。但他們也可以根據(jù)大腦的核磁共振掃描來(lái)確定一個(gè)人的年齡。確實(shí)，通過(guò)詢問(wèn)人更容易找出年齡。但是，機(jī)器年齡測(cè)定還可以讓您了解健康大腦在不同生命階段的正常情況。
如果網(wǎng)絡(luò)根據(jù)掃描估計(jì)大腦的生物學(xué)年齡高于實(shí)際年齡，這可能表明可能存在疾病或損傷。例如，以前的研究發(fā)現(xiàn)，患有某些疾病(如糖尿病或嚴(yán)重認(rèn)知障礙)的人的大腦似乎比實(shí)際情況要長(zhǎng)得多。換句話說(shuō)，大腦的生物學(xué)狀態(tài)比根據(jù)這些人的年齡所假設(shè)的要差。
盡管人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以準(zhǔn)確地確定生物年齡，但直到現(xiàn)在還不知道他們的算法使用了來(lái)自大腦圖像的哪些信息。人工智能研究領(lǐng)域的科學(xué)家也將此稱為“黑匣子問(wèn)題”。據(jù)此，您將大腦圖像推送到模型中，即“黑匣子”，讓它對(duì)其進(jìn)行處理——最終只得到它的答案。然而，由于網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，以前不清楚這種響應(yīng)是如何產(chǎn)生的。
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