新工具可以幫助更好地理解人類的注意力

關(guān)于人們的視覺注意力在有很多刺激的情況下如何表現(xiàn)的公認理論，例如穿過繁忙的街道，可能需要重新考慮。

認知科學家經(jīng)常將視覺注意力描述為一個聚光燈，您可以將其移動以專注于不同的事物。在過去的十年中，許多研究人員得出的結(jié)論是，這種聚光燈像節(jié)拍器一樣有節(jié)奏地移動。

然而，伯明翰大學的一項新研究表明，當人們掃描周圍環(huán)境時，我們無法準確地確定注意力是否會在“威脅”和“機會”之間有節(jié)奏地切換，或者是否會更不可預測地漂移。

Geoff Brookshire 博士在《自然人類行為》上發(fā)表了他的研究，他指出，通常用于測試節(jié)奏振蕩的技術(shù)無法輕易區(qū)分“節(jié)奏”和“漂移”，并提出了有助于澄清感知和認知動態(tài)的新技術(shù)。

Brookshire 博士評論說：“人們越來越一致地認為注意力有節(jié)奏地移動——但這種共識可能還為時過早。”

“我開發(fā)的統(tǒng)計過程將幫助我們重新審視注意力是如何移動的。使用這些工具來擴大對注意力的理解可以幫助我們更好地了解大腦狀況，例如注意力缺陷障礙。”

通常，像過馬路這樣的注意力掃描場景涉及監(jiān)控環(huán)境的多個方面，例如改變交通信號燈、接近車輛和其他行人。

Brookshire 博士的實驗使用各種刺激，建立在一個共享的核心設(shè)計之上，參與者監(jiān)控屏幕上的圖片以尋找目標“閃光”——沒有顯示注意力運動的節(jié)奏結(jié)構(gòu)。

他概述了兩種可以區(qū)分“節(jié)奏”和“漂移”的程序。第一個過程是“參數(shù)引導”方法——假設(shè)數(shù)據(jù)來自具有未知參數(shù)的已知分布。第二個過程基于諧波分析，稱為“穩(wěn)健估計”，通常用于識別氣候科學中的節(jié)奏。

“當我對來自已發(fā)表實驗的公開數(shù)據(jù)使用這些新穎的分析時，我們沒有發(fā)現(xiàn)任何證據(jù)表明注意力焦點有節(jié)奏地轉(zhuǎn)換，”布魯克希爾博士評論道。“通過這些新的統(tǒng)計工具，我們可以重新審視注意力是如何移動的，并對大腦研究這一重要而迷人的領(lǐng)域有所了解。”

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