研究探索以提高匹配準確性為目標的病歷鏈接

來自不同來源的醫(yī)療記錄的準確鏈接，稱為患者匹配，在患者安全和醫(yī)療質(zhì)量方面發(fā)揮著關鍵作用，但已證明難以實現(xiàn)。Regenstrief Institute 的一項新研究是最早將商業(yè)上可用的匹配方法與現(xiàn)實世界的黃金標準數(shù)據(jù)進行比較的研究之一，目的是確定基于證據(jù)的機會，以提高記錄鏈接的匹配準確性。

“醫(yī)療保健提供者需要安全地共享對個人所有可用數(shù)據(jù)的訪問，以做出最佳護理決策，但患者數(shù)據(jù)仍然分散，”雷根斯特里夫研究所數(shù)據(jù)和分析副總裁兼印第安納大學醫(yī)學院教授 Shaun Grannis 醫(yī)學博士、碩士，誰領導了這項研究。“名稱變化、印刷或錄音錯誤、信息缺失，以及姓名、地址和電話號碼更改等問題使記錄鏈接令人望而生畏。”

為了確保有效的數(shù)據(jù)共享，電子健康記錄(EHR)——無論是在一個辦公室或醫(yī)院系統(tǒng)內(nèi)還是在不同的醫(yī)療機構之間——都必須準確地指向一個特定的個人。在一個醫(yī)療辦公室就診的 Robert Smith 是否與在不同機構尋求護理的 Robert Smith、Rob Smith 或 Bob Smith 是同一個人?他的健康記錄是否全面關聯(lián)?各種實驗室測試結果屬于哪個 Maria Garcia?哪位邁克·米勒因 住院，需要長期的大流行后護理?

注意到?jīng)]有基于證據(jù)的“最佳”患者匹配方法，研究作者比較了概率匹配算法和越來越流行的記錄參考方法，該方法與來自印第安納州患者護理網(wǎng)絡 (INPC) 的人工審查信息的黃金標準相關聯(lián))，美國最大的健康信息交換中心之一，有 4700 萬患者登記。研究人員發(fā)現(xiàn)，參考患者匹配使用來自商業(yè)上可用的非醫(yī)療保健來源的數(shù)據(jù)，包括信用頭數(shù)據(jù)和聯(lián)邦、州和地方政府人員記錄，與更傳統(tǒng)的概率方法相比，表現(xiàn)出更高的敏感性和準確性。

作者指出，“隨著美國繼續(xù)推進醫(yī)療保健的國家身份戰(zhàn)略，有必要采用更加一致和廣泛部署的方法來客觀地評估匹配算法，以提供透明度并支持醫(yī)療保健組織采用基于證據(jù)的患者最佳實踐指南因此，包括 ONC [國家協(xié)調(diào)員辦公室] 在內(nèi)的衛(wèi)生 IT 政策制定者應探索擴展現(xiàn)實世界匹配系統(tǒng)性能證據(jù)基礎的策略，并鼓勵開發(fā)更一致和透明的方法來評估和傳播匹配系統(tǒng)表現(xiàn)。”

　　免責聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場無關。財經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構成投資建議。投資者據(jù)此操作，風險自擔。 如有侵權請聯(lián)系刪除！