如何使用互聯(lián)網(wǎng)識別年輕人的抑郁跡象

研究表明，抑郁癥的癥狀可以通過一個(gè)人對單詞和句子的選擇以及將它們聯(lián)系在一起的上下文來揭示。

挪威網(wǎng)站 Ung.no 是兒童和年輕人經(jīng)常使用的資源，使他們能夠查找信息并提出有關(guān)學(xué)校、避孕、和酒精、家人和朋友以及暴力和虐待等主題的問題。網(wǎng)站上的所有信息均由相關(guān)領(lǐng)域的專家進(jìn)行質(zhì)量保證。它還提供實(shí)時(shí)聊天服務(wù)。換句話說，該網(wǎng)站是對年輕人及其生活進(jìn)行研究的理想場所。

當(dāng) SINTEF 和奧斯陸大學(xué) (UiO) 的研究人員開展名為“社會健康機(jī)器人”的研究項(xiàng)目時(shí)，該項(xiàng)目旨在確定新的數(shù)字解決方案以幫助年輕人解決心理健康問題，他們提出了以下建議主意;如果他們能夠在年輕人在線發(fā)布的內(nèi)容中識別出抑郁癥狀會怎樣?根據(jù)世界衛(wèi)生組織 (WHO) 的數(shù)據(jù)，全世界有超過 3 億人患有抑郁癥，其中許多是年輕人和弱勢群體。

研究人員的問題的答案被證明是肯定的。這項(xiàng)由 SINTEF 研究科學(xué)家 Zia Uddin 協(xié)調(diào)的工作現(xiàn)已發(fā)表在公認(rèn)的同行評審期刊上。研究人員通過使用算法分析年輕人在 Ung.no 網(wǎng)站上發(fā)表的帖子，成功識別出抑郁癥的跡象。

SINTEF 和 UiO 的心理學(xué)家兼研究員 Petter Bae Brandtzæg 說：“使用算法來識別抑郁癥可能會比今天更快地為年輕人提供他們需要的幫助。”“這樣的系統(tǒng)可以作為未來醫(yī)療服務(wù)的一部分提供，”他說。

臨床能力是問題的核心

UiO 的 Kim Kristoffer Dysthe 是一名醫(yī)生，多年來一直致力于研究年輕人及其心理健康問題，并為該項(xiàng)目貢獻(xiàn)了他的臨床能力。

“必須確保這樣的系統(tǒng)以人為本，”他說。“出于這個(gè)原因，我們不僅檢查了年輕人使用的單詞和句子，還檢查了他們的交流模式。然后我們將這些內(nèi)容與我們現(xiàn)有的抑郁癥診斷系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)，”Dysthe 解釋說，他還擁有語言學(xué)背景。

根據(jù) Dysthe 的說法，年輕人用來描述他們正在苦苦掙扎的詞語和短語與 DSM-5 診斷手冊中用于治療和研究精神疾病的癥狀驚人地吻合。

“當(dāng)他們在 Ung.no 網(wǎng)站上提問時(shí)，他們通常會講述他們以前的生活經(jīng)歷，”他說。“然后他們繼續(xù)描述引發(fā)他們對當(dāng)前情況的想法的事件，并最終談?wù)撨@些事件引起的行為和癥狀。通常，這些內(nèi)容很容易被識別為抑郁癥的跡象，”戴斯解釋道。

諸如此類的內(nèi)容非常適合訓(xùn)練人工智能軟件識別抑郁癥狀。抑郁癥的標(biāo)準(zhǔn)

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