研究表明，抑郁癥的癥狀可以通過一個(gè)人對(duì)單詞和句子的選擇以及將它們聯(lián)系在一起的上下文來揭示。
挪威網(wǎng)站 Ung.no 是兒童和年輕人經(jīng)常使用的資源，使他們能夠查找信息并提出有關(guān)學(xué)校、避孕、和酒精、家人和朋友以及暴力和虐待等主題的問題。網(wǎng)站上的所有信息均由相關(guān)領(lǐng)域的專家進(jìn)行質(zhì)量保證。它還提供實(shí)時(shí)聊天服務(wù)。換句話說，該網(wǎng)站是對(duì)年輕人及其生活進(jìn)行研究的理想場(chǎng)所。
當(dāng) SINTEF 和奧斯陸大學(xué) (UiO) 的研究人員開展名為“社會(huì)健康機(jī)器人”的研究項(xiàng)目時(shí)，該項(xiàng)目旨在確定新的數(shù)字解決方案以幫助年輕人解決心理健康問題，他們提出了以下建議主意;如果他們能夠在年輕人在線發(fā)布的內(nèi)容中識(shí)別出抑郁癥狀會(huì)怎樣?根據(jù)世界衛(wèi)生組織 (WHO) 的數(shù)據(jù)，全世界有超過 3 億人患有抑郁癥，其中許多是年輕人和弱勢(shì)群體。
研究人員的問題的答案被證明是肯定的。這項(xiàng)由 SINTEF 研究科學(xué)家 Zia Uddin 協(xié)調(diào)的工作現(xiàn)已發(fā)表在公認(rèn)的同行評(píng)審期刊上。研究人員通過使用算法分析年輕人在 Ung.no 網(wǎng)站上發(fā)表的帖子，成功識(shí)別出抑郁癥的跡象。
SINTEF 和 UiO 的心理學(xué)家兼研究員 Petter Bae Brandtzæg 說：“使用算法來識(shí)別抑郁癥可能會(huì)比今天更快地為年輕人提供他們需要的幫助。”“這樣的系統(tǒng)可以作為未來醫(yī)療服務(wù)的一部分提供，”他說。
臨床能力是問題的核心
UiO 的 Kim Kristoffer Dysthe 是一名醫(yī)生，多年來一直致力于研究年輕人及其心理健康問題，并為該項(xiàng)目貢獻(xiàn)了他的臨床能力。
“必須確保這樣的系統(tǒng)以人為本，”他說。“出于這個(gè)原因，我們不僅檢查了年輕人使用的單詞和句子，還檢查了他們的交流模式。然后我們將這些內(nèi)容與我們現(xiàn)有的抑郁癥診斷系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)，”Dysthe 解釋說，他還擁有語(yǔ)言學(xué)背景。
根據(jù) Dysthe 的說法，年輕人用來描述他們正在苦苦掙扎的詞語(yǔ)和短語(yǔ)與 DSM-5 診斷手冊(cè)中用于治療和研究精神疾病的癥狀驚人地吻合。
“當(dāng)他們?cè)?Ung.no 網(wǎng)站上提問時(shí)，他們通常會(huì)講述他們以前的生活經(jīng)歷，”他說。“然后他們繼續(xù)描述引發(fā)他們對(duì)當(dāng)前情況的想法的事件，并最終談?wù)撨@些事件引起的行為和癥狀。通常，這些內(nèi)容很容易被識(shí)別為抑郁癥的跡象，”戴斯解釋道。
諸如此類的內(nèi)容非常適合訓(xùn)練人工智能軟件識(shí)別抑郁癥狀。抑郁癥的標(biāo)準(zhǔn)
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