研究人員開(kāi)發(fā)了可以提高護(hù)理水平的數(shù)據(jù)工具

匹茲堡，2021年2月8日-在先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下，來(lái)自UPMC和匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員證明，他們開(kāi)發(fā)的工具可以快速預(yù)測(cè)面臨醫(yī)院轉(zhuǎn)診的患者的死亡率問(wèn)題，以獲得更高的靈敏度和清晰度。這項(xiàng)研究今天發(fā)表在《PLOS一號(hào)》上，可以幫助醫(yī)生、患者及其家屬避免不必要的醫(yī)院轉(zhuǎn)院和低價(jià)值治療，更加關(guān)注患者表達(dá)的護(hù)理目標(biāo)。

每年有近160萬(wàn)名患者(占住院患者總數(shù)的3.5%)從一家醫(yī)院轉(zhuǎn)到另一家醫(yī)院，接受復(fù)雜情況下的專門護(hù)理。醫(yī)學(xué)博士丹尼爾霍爾(Daniel E. Hall)說(shuō)：“然而，獲得這些服務(wù)通常需要大量的旅行，并減少了社區(qū)對(duì)患者及其家人的支持。雖然一些患者可能會(huì)從急性疾病中康復(fù)，但許多其他患者也從改善預(yù)后中受益匪淺?！痹撗芯康淖髡?，UPMC沃爾夫中心高危人群和結(jié)局醫(yī)學(xué)主任，皮特醫(yī)學(xué)院外科副教授。

為了解決目前依賴于床邊臨床醫(yī)生臨時(shí)判斷的患者護(hù)理協(xié)調(diào)差距，Hall和他的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種實(shí)時(shí)工具，可以預(yù)測(cè)患者轉(zhuǎn)到醫(yī)院時(shí)的死亡率并提供這些結(jié)果，該工具可以在不到五分鐘的時(shí)間內(nèi)到達(dá)醫(yī)生手中。

研究人員利用18個(gè)月內(nèi)被轉(zhuǎn)移到UPMC醫(yī)院的近2.1萬(wàn)名18歲及以上患者的數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)并驗(yàn)證了一種名為“安全網(wǎng)”(安全的非緊急緊急轉(zhuǎn)移)的死亡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具。在研究了目前在醫(yī)院重癥監(jiān)護(hù)室和入院環(huán)境中使用的其他死亡風(fēng)險(xiǎn)模型后，霍爾和他的團(tuán)隊(duì)為這些模型構(gòu)建了一個(gè)或多個(gè)包含70個(gè)獨(dú)立變量的列表，包括患者人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、生命體征、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)和其他因素。

然后，他們分析了UPMC的賬單數(shù)據(jù)和住院患者的電子健康記錄，以確定接收醫(yī)院是否記錄了這些變量，并只關(guān)注轉(zhuǎn)移后三小時(shí)內(nèi)可用的變量。因此，該列表占了70個(gè)變量中的54個(gè)。通過(guò)在數(shù)據(jù)訓(xùn)練和測(cè)試集中使用引導(dǎo)式機(jī)器學(xué)習(xí)，該團(tuán)隊(duì)最終開(kāi)發(fā)了他們的SafeNET算法，該算法由14個(gè)變量組成，能夠可靠、快速地預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)移性患者的住院死亡率、30天死亡率和90天死亡率。他們還將SafeNET的預(yù)測(cè)能力與另一種用于感染患者的工具進(jìn)行了比較——發(fā)現(xiàn)SafeNET算法更準(zhǔn)確，可以用于更廣泛的患者群體。

霍爾說(shuō)：“我們的主要目標(biāo)是為一線醫(yī)生提供急需的信息，以觸發(fā)和告知關(guān)于高風(fēng)險(xiǎn)患者的共同決定?！薄斑@個(gè)工具可以幫助為這些患者分配更多的資源，以確保護(hù)理計(jì)劃與患者的價(jià)值觀和目標(biāo)保持一致。通常情況下，轉(zhuǎn)院患者及其家屬并不知道自己所面臨疾病的嚴(yán)重程度，對(duì)轉(zhuǎn)院到更高護(hù)理級(jí)別將產(chǎn)生的結(jié)果抱有不切實(shí)際的期望。"

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