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研究人員繪制T細胞的復雜性以改善免疫療法

可以毫不夸張地說,免疫療法已經徹底改變了癌癥治療。休斯頓大學 MD 安德森化學和生物分子工程教授 Navin Varadarajan 打算讓它變得更好也不是吹噓。

免疫療法的工作原理是利用免疫系統(tǒng)的力量及其識別和消除癌細胞的能力。這種力量大部分存在于 T 細胞中,T 細胞是一種白細胞,可保護身體免受感染,并在被 T 細胞受體識別時清除突變細胞。事實上,用于重定向免疫反應的基因工程 T 細胞最近已獲得食品和藥物管理局的批準。盡管這種基于注入體外擴增的 T 細胞的過繼細胞療法 (ACT) 已經表現出顯著和持久的反應,但患者的反應差異很大。

最近的數據表明,制造的 T 細胞產品的可可能是臨床成功的主要決定因素。

“由于細胞輸注產品是細胞的異質混合物,因此繪制種群的復雜性需要能夠以單細胞分辨率識別細胞的功能和分子特征,”Varadarajan 說。“我們的目標是開發(fā)并嚴格驗證一種變革性技術,該技術以高通量的單細胞分辨率將細胞功能和活動與其深層分子特征相結合。”

Varadarajan 將使用美國國立綜合醫(yī)學科學研究所提供的 180 萬美元贈款來開發(fā)和驗證他所謂的多尺度智能融合 (MusIC)。MusIC 將整合分子分析、動態(tài)細胞成像和人工智能 (AI) 方面的進步,以提供對準備用于免疫治療的免疫細胞功能的前所未有的見解。

Varadarajan 在該項目上的合作者包括 Badri Roysam、Hugh Roy 和 Lillie Cranz Cullen 大學教授以及 UH 電氣和計算機工程系主任;Hien Van Nguyen,UH 電氣和計算機工程助理教授;和 Sattva Neelapu,MD 安德森癌癥中心的醫(yī)生。

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