Skoltech 研究人員提出了一種解釋大腦活動數(shù)據(jù)的方法，在 MRI 數(shù)據(jù)包含偽影或只有低分辨率頭部模型可用的情況下，該方法被證明比傳統(tǒng)使用的技術(shù)準確率高達五倍。在IEEE Transactions on Medical Imaging 上報道，這些發(fā)現(xiàn)可用于治療耐藥性癲癇和理解健康大腦的認知過程，包括它如何對視覺刺激做出反應(yīng)并記錄新單詞。
繪制大腦活動圖是確定大腦的哪些部分參與特定認知任務(wù)的標準方法——例如，接收用手指戳貓的感覺輸入——或涉及病理過程，如癲癇發(fā)作或睡眠障礙。大腦活動通常用腦電圖或腦磁圖記錄，分別縮寫為 EEG 和 MEG。第一種技術(shù)涉及在頭皮表面放置電極陣列以測量局部電位。第二種方法使用傳感器來記錄磁場而不是電位，但這兩種方法都是檢測和定位大腦中電流的代理。
“腦電圖已經(jīng)存在了大約 100 年，并且對某些類型的神經(jīng)活動進行了很好的研究，”該研究的主要作者、Skoltech 的高級研究科學家 Nikolay Yavich 解釋說。“例如，對于有經(jīng)驗的醫(yī)生來說，通過閱讀原始腦電圖數(shù)據(jù)來研究睡眠障礙是相當容易的。其他情況更難。為了查明導致癲癇發(fā)作的患者大腦中的精確熱點，EEG 或 MEG 數(shù)據(jù)與高分辨率 MRI 掃描相結(jié)合，該掃描對患者的頭部進行建模，并使用先進的計算機算法進行處理。只要問題區(qū)域被準確定位，就可以在不損傷周圍組織的情況下進行手術(shù)，以在藥物不起作用時幫助癲癇患者。”
然而，與大腦活動圖結(jié)合使用的 MRI 掃描并不總是完美的。它們經(jīng)常被噪聲和其他圖像偽影破壞。這導致圖像分割不準確。據(jù)參與該研究的 Skoltech 研究人員稱，他們的技術(shù)對此類數(shù)據(jù)缺陷的敏感度要低得多。
“我們發(fā)現(xiàn)，在對低分辨率頭部模型進行神經(jīng)活動建模時，我們的方法比傳統(tǒng)方法準確率高出五倍。雖然它也需要更高的計算負載，但好處似乎證明了它的應(yīng)用是合理的，”Yavich 評論道。
這意味著該方法可以幫助認知科學家、神經(jīng)學家和腦外科醫(yī)生使用不太完美的數(shù)據(jù)來了解癲癇、注意力缺陷障礙和自閉癥等疾病的神經(jīng)學基礎(chǔ)，以及涉及記憶、感官的健康認知過程。感知、運動等。
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