新的人工智能為存活率低于 13% 的肝癌患者帶來希望

國王學(xué)院醫(yī)院和倫敦瑪麗皇后大學(xué)的研究人員表明，一種新的基于計算機(jī)的算法可以根據(jù)用于治療原發(fā)性肝癌的藥物對減少癌細(xì)胞生長的功效進(jìn)行排名。

該算法名為“使用機(jī)器學(xué)習(xí)的藥物排名”(DRUML)，以前旨在為診斷出患有癌癥的患者確定有效的治療方法。該方法基于對通常在惡性細(xì)胞中觀察到并且被認(rèn)為是細(xì)胞繁殖能力的關(guān)鍵的修飾蛋白的分析。這是該機(jī)器學(xué)習(xí)方法首次用于確定膽管癌(一種原發(fā)性肝癌)的潛在新療法。研究人員表示，DRUML 有可能對其他癌癥的藥物進(jìn)行排名。

研究人員希望有一天醫(yī)生可以利用這項新技術(shù)來預(yù)測個體患者對治療的反應(yīng)并開出最有效的治療計劃。

這項研究，這是由國王學(xué)院醫(yī)院慈善和瑪麗創(chuàng)新資助，最近發(fā)表在癌癥研究，癌癥研究協(xié)會的雜志。

肝癌每年在英國影響 6,200 人。這種疾病通常不會被發(fā)現(xiàn)，因為患者早期不會出現(xiàn)癥狀。即使在早期發(fā)現(xiàn)，診斷后的五年生存率也低于 13%。

膽管癌，也稱為膽管癌 (CCA)，是一種原發(fā)性肝癌，起源于肝臟中稱為膽管細(xì)胞的細(xì)胞。

新算法是在對世界各地患者捐贈的 CCA 細(xì)胞和腫瘤進(jìn)行分析后開發(fā)的，其中包括國王學(xué)院醫(yī)院肝臟生物庫的捐贈者。

研究人員在瑪麗女王的 Barts 癌癥研究所訓(xùn)練 DRUML，通過檢查有關(guān)存在失調(diào)(過度活躍或不活躍)蛋白質(zhì)的數(shù)據(jù)，識別和排列來自一系列癌癥的細(xì)胞系對 400 多種藥物的反應(yīng)。然后將 DRUML 應(yīng)用于捐贈的 CCA 細(xì)胞和腫瘤，以便根據(jù)患者在這些細(xì)胞中的蛋白質(zhì)模式提出治療建議。

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