明尼蘇達州羅切斯特市——根據(jù)梅奧診所個體化醫(yī)學中心的新研究，類風濕性關(guān)節(jié)炎患者在疾病過程中是否會有所改善的一個重要指標可能部分在于他們的腸道。
這項發(fā)表在Genome Medicine 上的研究發(fā)現(xiàn)，通過將數(shù)以萬億計的細菌、病毒和真菌集中在棲息在其胃腸道中的細菌、病毒和真菌(稱為腸道微生物組)，可以預測患者未來的類風濕性關(guān)節(jié)炎預后。研究結(jié)果表明，腸道微生物與類風濕性關(guān)節(jié)炎患者的預后有關(guān)。
“這是迄今為止第一項使用腸道微生物組數(shù)據(jù)預測類風濕性關(guān)節(jié)炎疾病活動的臨床改善的研究，獨立于他們的病情或先前治療的初始測量，”Jaeyun Sung 博士說。，梅奧診所個體化醫(yī)學中心的計算生物學家和該研究的共同資深作者。
類風濕性關(guān)節(jié)炎是一種慢性疾病，其特征是關(guān)節(jié)炎癥和疼痛，最終可導致骨骼和軟骨侵蝕、關(guān)節(jié)畸形和活動能力喪失。這種復雜的疾病影響了美國近 130 萬人
關(guān)注微生物組
在這項研究中，該團隊對來自 32 名類風濕性關(guān)節(jié)炎患者的糞便樣本進行了一次全面的精確基因組分析，稱為“鳥槍宏基因組測序”，在兩次單獨的臨床訪問中。該團隊研究了腸道微生物組與臨床疾病活動中最小的有意義變化之間的聯(lián)系。研究小組發(fā)現(xiàn)了與未來預后相關(guān)的腸道微生物組的幾個特征。
“通過查看患者的基線腸道微生物組譜，我們觀察到最終表現(xiàn)出改善的患者和那些沒有改善的患者之間的微生物組特征顯著不同，”梅奧診所的臨床風濕病學家約翰 M.戴維斯三世說炎性關(guān)節(jié)炎。戴維斯博士是該研究的共同資深作者。
“令人驚訝的是，我們的數(shù)據(jù)表明，根據(jù)最終的臨床結(jié)果，腸道微生物群不僅開始于不同的生態(tài)狀態(tài)，而且生長和發(fā)育也不同，”Sung 博士補充道。
接下來，通過使用深度學習人工智能 (AI)，研究人員檢查了他們是否可以預測患者是否達到臨床改善。總體而言，預測性能達到了 90% 的準確率，從而證明了腸道微生物組和人工智能技術(shù)的整合理論上可以成為預測類風濕性關(guān)節(jié)炎病程的途徑。
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