康奈爾大學的研究人員開發(fā)了一種腕帶設備,可以使用人工智能驅動的聽不見的聲波連續(xù)檢測手部位置以及手部與之交互的物體。
潛在的應用包括跟蹤虛擬現(xiàn)實(VR)系統(tǒng)的手部位置、用手勢控制智能手機和其他設備以及了解用戶的活動;例如,烹飪應用程序可以在用戶切菜、測量和攪拌時講述菜譜。該技術足夠小,可以安裝在商用智能手表上,并且使用標準智能手表電池可以持續(xù)一整天。
EchoWrist 是未來交互智能計算機接口 (SciFi) 實驗室最新的低功耗身體姿勢跟蹤技術之一。張成是康奈爾大學安·S·鮑爾斯計算與信息科學學院信息科學助理教授,負責該實驗室。
“手從根本上來說很重要——無論你做什么,幾乎總是涉及到手,”張說。 “該設備提供了一種解決方案,可以持續(xù)跟蹤您的手勢,成本低廉,而且非常準確。”
信息科學領域的博士生 Chi-Jung Lee 和 Ruidong Zhang 將介紹這項研究,題為“EchoWrist:使用低功耗主動聲學傳感進行連續(xù)手勢跟蹤和手-物體交互識別”腕帶”,于 5 月 11 日至 16 日在計算機協(xié)會 CHI 計算系統(tǒng)中的人為因素會議(CHI'24) 上發(fā)表。
該作品發(fā)布在arXiv預印本服務器上。
EchoWrist 還允許用戶通過手勢控制設備并進行演示。
“我們可以通過允許單手交互來豐富我們與智能手表甚至其他設備的交互,我們還可以遠程控制我們的智能手機,”李說。 “我可以用單手手勢來控制我的幻燈片。”
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