大腦什么時候處理獎勵和風(fēng)險

想象一下，您正在考慮購買一家公司的股票。您知道它的當(dāng)前價值是多少，并且您懷疑您可以獲得可觀的投資回報。但這只股票的波動性很大：有時上漲，有時下跌。是的，你可以賺很多錢，但也可能損失很多錢。有明顯的回報，但也有很多風(fēng)險。

很多決定都是這樣的。雜貨店清倉時買的一罐番茄醬如果沒有變質(zhì)，那是很劃算的，但如果變質(zhì)了，你就白白浪費(fèi)了錢。

像這樣的決策是經(jīng)濟(jì)學(xué)家考慮的典型情況。加州理工學(xué)院弗萊徹瓊斯決策神經(jīng)科學(xué)教授 John O'Doherty 實(shí)驗室的新研究旨在通過測試計算模型來了解大腦如何實(shí)施此類決策，該模型提出了如何根據(jù)經(jīng)驗構(gòu)建獎勵和風(fēng)險的表示。

加州理工學(xué)院此前曾通過功能性磁共振成像(fMRI)技術(shù)研究獎勵和風(fēng)險的神經(jīng)處理，該技術(shù)可測量大腦內(nèi)血流的變化。研究人員發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人們評估風(fēng)險和處理不確定性時，大腦中稱為前島葉的區(qū)域會被激活。

在一項新研究中，將電極植入患者大腦深處(用于無關(guān)的治療目的)，使奧多爾蒂和他的團(tuán)隊能夠在決策過程中獲得更精確的大腦活動測量結(jié)果。

該工作表明，正如預(yù)期的那樣，首先出現(xiàn)的是所謂的獎勵預(yù)測誤差(期望值與觀測值之間的差異)，然后是風(fēng)險預(yù)測誤差(預(yù)期不確定性與實(shí)際不確定性之間的差異)，它依賴于與獎勵預(yù)測誤差相同的神經(jīng)過程。這兩個信號均在前島葉中發(fā)現(xiàn)。

這些發(fā)現(xiàn)表明，獎勵預(yù)測誤差可以用來計算風(fēng)險預(yù)測誤差，然后可以用來學(xué)習(xí)評估風(fēng)險，這是決策的必要指導(dǎo)。

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