人工智能檢測新生兒心臟缺陷

許多孩子用撕心裂肺的哭聲宣布自己抵達產(chǎn)房。當新生兒自動進行第一次呼吸時，肺部膨脹，肺部血管擴張，整個循環(huán)系統(tǒng)會重新配置以適應子宮外的生活。然而，這個過程并不總是按計劃進行。

一些嬰兒，尤其是病重或早產(chǎn)的嬰兒，患有肺動脈高壓，這是一種嚴重的疾病，肺部動脈在分娩后仍然狹窄，或者在出生后的最初幾天或幾周內(nèi)再次閉合。這會限制流向肺部的血液，減少血液中的氧氣量。

需要盡快發(fā)現(xiàn)和治療嚴重的肺動脈高壓病例。治療越早開始，新生兒的預后就越好。然而做出正確的診斷可能具有挑戰(zhàn)性。只有經(jīng)驗豐富的兒科心臟病專家才能根據(jù)心臟的全面超聲檢查來診斷肺動脈高壓。

“檢測肺動脈高壓非常耗時，需要一位具有高度專業(yè)知識和多年經(jīng)驗的心臟病專家。只有最大的兒科診所往往具備這些技能，”KUNO 新生兒科醫(yī)療主任 Sven Wellmann 教授說Klinik St. Hedwig 是德國雷根斯堡圣約翰勛章醫(yī)院的一部分。

蘇黎世聯(lián)邦理工學院醫(yī)學數(shù)據(jù)科學小組負責人 Julia Vogt 領導的小組的研究人員最近與 KUNO Klinik St. Hedwig 的新生兒學家合作開發(fā)了一種計算機模型，為診斷新生兒疾病提供可靠的支持。他們的研究結(jié)果現(xiàn)已發(fā)表在《國際計算機視覺雜志》上。

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