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提高醫(yī)療人工智能的標(biāo)準(zhǔn)

導(dǎo)讀 從輪子的發(fā)明到印刷機(jī)的出現(xiàn),再到原子的分裂,歷史上充滿了人類還沒準(zhǔn)備好應(yīng)對新技術(shù)就出現(xiàn)的警示故事。對于哈佛醫(yī)學(xué)院 Blavatnik 研究...

從輪子的發(fā)明到印刷機(jī)的出現(xiàn),再到原子的分裂,歷史上充滿了人類還沒準(zhǔn)備好應(yīng)對新技術(shù)就出現(xiàn)的警示故事。

對于哈佛醫(yī)學(xué)院 Blavatnik 研究所生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)系主任 Zak Kohane 來說,ChatGPT 等生成式人工智能工具將于 2022 年秋季問世,就是這樣一個時刻。

“在經(jīng)歷了從否認(rèn)到接受的悲傷階段后,我意識到我們正處于重大變化的邊緣,”小羽說。“迫切需要進(jìn)行公開討論。”

在學(xué)術(shù)界,小羽一直被認(rèn)為是人工智能的布道者。他研究了人工智能,并寫下了人工智能的巨大前景,它可以通過檢測新的疾病綜合癥、最大限度地減少死記硬背的工作、減少醫(yī)療錯誤、減少臨床醫(yī)生的倦怠以及增強(qiáng)臨床決策的能力,使醫(yī)學(xué)變得更好,所有這些都將匯聚到改善患者健康。

那么為什么 ChatGPT 到來的消息如此令人不安呢?

Kohane 說:“這是一項(xiàng)令人興奮的技術(shù),但目前我們無法保證它的建議每次都可靠。”“盡管他們做出了承諾,但 ChatGPT 和類似的工具還不成熟并且還在不斷發(fā)展,因此我們需要弄清楚如何信任他們的能力,同時驗(yàn)證他們的輸出。”

對于小羽和志同道合的同事來說,有一個問題比其他問題更重要:如何在不消除一項(xiàng)有前景技術(shù)的巨大潛力的情況下防止傷害?

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