三十多年來，醫(yī)生一直未能對卵巢癌進行高度準(zhǔn)確的早期診斷測試?，F(xiàn)在，佐治亞理工學(xué)院綜合癌癥研究中心 (ICRC) 的科學(xué)家將機器學(xué)習(xí)與血液代謝物信息相結(jié)合，開發(fā)出一種新的測試方法，能夠在該團隊研究組的樣本中檢測出卵巢癌，準(zhǔn)確率達到 93%。
該團隊的結(jié)果和方法在《婦科腫瘤學(xué)》雜志上發(fā)表的一篇新論文中有詳細介紹。
紅十字國際委員會創(chuàng)始主任、該研究的通訊作者、生物科學(xué)學(xué)院名譽教授約翰·麥克唐納 (John McDonald) 解釋說，對于臨床上被歸類為正常的女性，新測試在檢測卵巢癌方面的準(zhǔn)確性比現(xiàn)有測試更高。在該隊列中檢測早期卵巢疾病方面取得了特別的進步。
基于他們的計算機模型，研究人員開發(fā)出了一種他們認(rèn)為在臨床上更有用的卵巢癌診斷方法，通過患者的個體代謝特征可以更準(zhǔn)確地確定疾病存在或不存在的概率。
“這種個性化、概率性的癌癥診斷方法比傳統(tǒng)的二元(是/否)測試更具臨床信息性和準(zhǔn)確性，”麥克唐納說。 “它代表了卵巢癌以及其他癌癥早期檢測的一個有前途的新方向。”
無聲殺手
卵巢癌通常被稱為無聲殺手，因為這種疾病在首次出現(xiàn)時通常是無癥狀的，并且通常直到發(fā)展的后期階段才被發(fā)現(xiàn)，此時難以治療。盡管晚期卵巢癌患者的平均五年生存率(即使在治療后)也約為 31%，但 McDonald 解釋說，如果卵巢癌得到早期發(fā)現(xiàn)和治療，平均五年生存率將超過 90%。
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