由于曼徹斯特大學科學家對機器學習的應用，有一天，醫(yī)生可能能夠針對患有關節(jié)炎的兒童和年輕人，最有可能通過一線治療得到幫助。
盡管甲氨蝶呤是治療幼年特發(fā)性關節(jié)炎 (JIA) 的一線藥物，但只有一半的兒童和青少年對其有效或耐受。
那些沒有得到藥物幫助的患者必須等待更長的時間才能接受二線治療，這可能會延長嚴重的關節(jié)疼痛和其他癥狀，這些癥狀往往對兒童及其家庭造成毀滅性影響。
這項發(fā)表在《eBioMedicine》雜志上的研究可以促進對甲氨蝶呤反應預測因子(例如生物標志物)的識別進行更精確的研究，并更好地預測藥物啟動后可能的結果。
它證實，八分之一開始服用甲氨蝶呤的兒童和青少年將表現(xiàn)出疾病炎癥特征的改善，但仍會出現(xiàn)一些癥狀。
他們還表明，隨著時間的推移，16% 服用甲氨蝶呤的兒童疾病活動的改善可能比其他兒童慢。
主要作者 Stephanie Shoop-Worrall 博士說：“給沒有幫助的兒童服用甲氨蝶呤會浪費時間、金錢和精力用于醫(yī)療保健服務，并且不必要地讓他們面臨潛在的副作用。
“但現(xiàn)在機器學習打開了大門，可以預測該藥物對兒童疾病的哪些方面有幫助，以及哪些兒童應該立即開始其他療法，與甲氨蝶呤一起使用或代替甲氨蝶呤。
“此外，這項工作表明，臨床試驗僅考察藥物對兒童關節(jié)炎的‘反應’或‘無反應’是如何偏離目標的。
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