英國(guó)雜志在線發(fā)表的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),視網(wǎng)膜的生物學(xué)年齡、眼睛后部神經(jīng)組織的光敏層與一個(gè)人的真實(shí)(實(shí)際)年齡之間的差異與他們的死亡風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)。眼科。
研究人員建議,這種“視網(wǎng)膜年齡差距”可以用作篩查工具。
越來(lái)越多的證據(jù)表明,視網(wǎng)膜中的小血管(微血管)網(wǎng)絡(luò)可能是身體循環(huán)系統(tǒng)和大腦整體健康狀況的可靠指標(biāo)。
雖然疾病和死亡的風(fēng)險(xiǎn)隨著年齡的增長(zhǎng)而增加,但很明顯,這些風(fēng)險(xiǎn)在同齡人之間存在很大差異,這意味著“生物老化”是個(gè)體獨(dú)有的,可能是當(dāng)前和未來(lái)健康狀況的更好指標(biāo),研究人員。
已經(jīng)開發(fā)了幾種基于組織、細(xì)胞、化學(xué)和成像的指標(biāo)來(lái)檢測(cè)與時(shí)間老化不同步的生物老化。但研究人員表示,這些技術(shù)充滿了道德/隱私問題,而且通常具有侵入性、昂貴且耗時(shí)。
因此,他們轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí),看看它是否可以從眼底、眼睛內(nèi)部后表面的圖像中準(zhǔn)確預(yù)測(cè)一個(gè)人的視網(wǎng)膜年齡,并看看這與一個(gè)人的真實(shí)年齡(稱為“視網(wǎng)膜年齡差距”,可能與死亡風(fēng)險(xiǎn)增加有關(guān)。
深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI),它模仿人們獲取某些類型知識(shí)的方式。但與線性的經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法不同,深度學(xué)習(xí)算法堆疊在復(fù)雜性不斷增加的層次結(jié)構(gòu)中。
研究人員利用了 46,969 名 40 至 69 歲的成年人拍攝的 80,169 張眼底圖像,這些人都是英國(guó)生物銀行的一部分,這是一項(xiàng)針對(duì)超過 50 萬(wàn)英國(guó)中老年人的大型人口研究。
在最初的 Biobank 健康檢查中,來(lái)自 11,052 名健康狀況相對(duì)良好的參與者的大約 19,200 張右眼眼底圖像被用于驗(yàn)證深度學(xué)習(xí)模型在視網(wǎng)膜年齡預(yù)測(cè)方面的準(zhǔn)確性。
這表明預(yù)測(cè)的視網(wǎng)膜年齡和實(shí)際年齡之間存在很強(qiáng)的關(guān)聯(lián),總體準(zhǔn)確度在 3.5 年內(nèi)。
然后在 11 年的平均監(jiān)測(cè)期內(nèi)評(píng)估其余 35,917 名參與者的視網(wǎng)膜年齡差距。
在此期間,1871(5%)名參與者死亡:321(17%)名心血管疾病;1018 (54.5%) 癌癥;和 532 (28.5%) 的其他原因,包括癡呆癥。
視網(wǎng)膜年齡差距超過 3 年、5 年和 10 年的“快齡者”的比例分別為 51%、28% 和 4.5%。
除心血管疾病或癌癥外,視網(wǎng)膜年齡差距較大與死亡風(fēng)險(xiǎn)增加 49%-67% 顯著相關(guān)。
視網(wǎng)膜年齡差距每增加 1 年,全因死亡風(fēng)險(xiǎn)增加 2%,心血管疾病和癌癥以外的特定原因死亡風(fēng)險(xiǎn)增加 3%。影響因素,如高血壓、體重(BMI)、生活方式和種族。
應(yīng)用于左眼的相同過程產(chǎn)生了相似的結(jié)果。
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