高速緩存是什么（緩存是什么）

關(guān)于高速緩存是什么，緩存是什么這個(gè)問(wèn)題很多朋友還不知道，今天小六來(lái)為大家解答以上的問(wèn)題，現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧！

1、許多人認(rèn)為，“緩存”是內(nèi)存的一部分 許多技術(shù)文章都是這樣教授的 但是還是有很多人不知道緩存在什么地方，緩存是做什么用的 其實(shí)，緩存是CPU的一部分，它存在于CPU中 CPU存取數(shù)據(jù)的速度非常的快，一秒鐘能夠存取、處理十億條指令和數(shù)據(jù)（術(shù)語(yǔ)：CPU主頻1G），而內(nèi)存就慢很多，快的內(nèi)存能夠達(dá)到幾十兆就不錯(cuò)了，可見(jiàn)兩者的速度差異是多么的大 緩存是為了解決CPU速度和內(nèi)存速度的速度差異問(wèn)題 內(nèi)存中被CPU訪問(wèn)最頻繁的數(shù)據(jù)和指令被復(fù)制入CPU中的緩存，這樣CPU就可以不經(jīng)常到象“蝸?！币粯勇膬?nèi)存中去取數(shù)據(jù)了，CPU只要到緩存中去取就行了，而緩存的速度要比內(nèi)存快很多 這里要特別指出的是： 1.因?yàn)榫彺嬷皇莾?nèi)存中少部分?jǐn)?shù)據(jù)的復(fù)制品，所以CPU到緩存中尋找數(shù)據(jù)時(shí)，也會(huì)出現(xiàn)找不到的情況（因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)沒(méi)有從內(nèi)存復(fù)制到緩存中去），這時(shí)CPU還是會(huì)到內(nèi)存中去找數(shù)據(jù)，這樣系統(tǒng)的速度就慢下來(lái)了，不過(guò)CPU會(huì)把這些數(shù)據(jù)復(fù)制到緩存中去，以便下一次不要再到內(nèi)存中去取。

2、 2.因?yàn)殡S著時(shí)間的變化，被訪問(wèn)得最頻繁的數(shù)據(jù)不是一成不變的，也就是說(shuō)，剛才還不頻繁的數(shù)據(jù)，此時(shí)已經(jīng)需要被頻繁的訪問(wèn)，剛才還是最頻繁的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在又不頻繁了，所以說(shuō)緩存中的數(shù)據(jù)要經(jīng)常按照一定的算法來(lái)更換，這樣才能保證緩存中的數(shù)據(jù)是被訪問(wèn)最頻繁的 3.關(guān)于一級(jí)緩存和二級(jí)緩存 為了分清這兩個(gè)概念，我們先了解一下RAM ram和ROM相對(duì)的，RAM是掉電以后，其中才信息就消失那一種，ROM在掉電以后信息也不會(huì)消失那一種 RAM又分兩種， 一種是靜態(tài)RAM，SRAM；一種是動(dòng)態(tài)RAM，DRAM。

3、前者的存儲(chǔ)速度要比后者快得多，我們現(xiàn)在使用的內(nèi)存一般都是動(dòng)態(tài)RAM。

4、 有的菜鳥(niǎo)就說(shuō)了，為了增加系統(tǒng)的速度，把緩存擴(kuò)大不就行了嗎，擴(kuò)大的越大，緩存的數(shù)據(jù)越多，系統(tǒng)不就越快了嗎 緩存通常都是靜態(tài)RAM，速度是非常的快， 但是靜態(tài)RAM集成度低（存儲(chǔ)相同的數(shù)據(jù)，靜態(tài)RAM的體積是動(dòng)態(tài)RAM的6倍）， 價(jià)格高（同容量的靜態(tài)RAM是動(dòng)態(tài)RAM的四倍）， 由此可見(jiàn)，擴(kuò)大靜態(tài)RAM作為緩存是一個(gè)非常愚蠢的行為， 但是為了提高系統(tǒng)的性能和速度，我們必須要擴(kuò)大緩存， 這樣就有了一個(gè)折中的方法，不擴(kuò)大原來(lái)的靜態(tài)RAM緩存，而是增加一些高速動(dòng)態(tài)RAM做為緩存， 這些高速動(dòng)態(tài)RAM速度要比常規(guī)動(dòng)態(tài)RAM快，但比原來(lái)的靜態(tài)RAM緩存慢， 我們把原來(lái)的靜態(tài)ram緩存叫一級(jí)緩存，而把后來(lái)增加的動(dòng)態(tài)RAM叫二級(jí)緩存。

5、 一級(jí)緩存和二級(jí)緩存中的內(nèi)容都是內(nèi)存中訪問(wèn)頻率高的數(shù)據(jù)的復(fù)制品（映射），它們的存在都是為了減少高速CPU對(duì)慢速內(nèi)存的訪問(wèn)。

6、 通常CPU找數(shù)據(jù)或指令的順序是：先到一級(jí)緩存中找，找不到再到二級(jí)緩存中找，如果還找不到就只有到內(nèi)存中找了。

本文分享完畢，希望對(duì)大家有所幫助。

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