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一種優(yōu)化大流行鎖定策略的基于移動(dòng)性的方法

導(dǎo)讀 一種對(duì) 傳播進(jìn)行建模的新策略結(jié)合了智能手機(jī)捕獲的人們運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),并有望幫助制定最佳鎖定政策。英國(guó)華威大學(xué)的 Ritabrata Dutta 及其

一種對(duì) 傳播進(jìn)行建模的新策略結(jié)合了智能手機(jī)捕獲的人們運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),并有望幫助制定最佳鎖定政策。英國(guó)華威大學(xué)的 Ritabrata Dutta 及其同事在開(kāi)放獲取期刊PLOS Computational Biology 上發(fā)表了這些發(fā)現(xiàn)。

有證據(jù)表明,封鎖可有效減輕 的傳播。然而,它們確實(shí)帶來(lái)了很高的經(jīng)濟(jì)成本,而且在實(shí)踐中,并不是每個(gè)人都遵循政府關(guān)于封鎖的指導(dǎo)。因此,Dutta 及其同事提出,最佳鎖定 策略將在控制持續(xù)的 大流行和最小化鎖定的經(jīng)濟(jì)成本之間取得平衡。

為了幫助指導(dǎo)這種策略,研究人員開(kāi)發(fā)了新的數(shù)學(xué)模型來(lái)模擬 的傳播。這些模型專(zhuān)注于英國(guó)和法國(guó),并使用一種稱(chēng)為近似貝葉斯計(jì)算的統(tǒng)計(jì)方法——它們結(jié)合了公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)和人們運(yùn)動(dòng)變化的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)由谷歌通過(guò) Android 設(shè)備捕獲;此移動(dòng)數(shù)據(jù)可作為衡量鎖定政策有效性的指標(biāo)。

然后,研究人員展示了如何使用稱(chēng)為最優(yōu)控制的數(shù)學(xué)技術(shù)將他們的模型應(yīng)用于為英國(guó)和法國(guó)設(shè)計(jì)最優(yōu)鎖定策略。他們表明,可以設(shè)計(jì)有效的鎖定協(xié)議,允許工作場(chǎng)所和學(xué)校部分重新開(kāi)放,同時(shí)考慮到公共衛(wèi)生成本和經(jīng)濟(jì)成本。這些模型可以實(shí)時(shí)更新,并且可以適用于任何可以獲得可靠公共衛(wèi)生和谷歌移動(dòng)數(shù)據(jù)的國(guó)家。

“我們的工作為流行病學(xué)模型和現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)之間的更大整合打開(kāi)了大門(mén),通過(guò)使用超級(jí)計(jì)算機(jī),確定減輕大流行影響的最佳公共政策,”杜塔說(shuō)。“在不久的將來(lái),政策制定者可能能夠表達(dá)某些優(yōu)先級(jí)標(biāo)準(zhǔn),而廣泛使用不同數(shù)據(jù)集的計(jì)算引擎可以確定最佳行動(dòng)方案。”

接下來(lái),研究人員計(jì)劃改進(jìn)他們?cè)谌珖?guó)范圍內(nèi)的模型,以在更小范圍內(nèi)工作;具體而言,英國(guó) 348 個(gè)地方當(dāng)局中的每一個(gè)

研究人員補(bǔ)充說(shuō):“大數(shù)據(jù)、流行病學(xué)模型和超級(jí)計(jì)算機(jī)的集成可以幫助我們實(shí)時(shí)設(shè)計(jì)最佳鎖定策略,同時(shí)平衡公共衛(wèi)生和經(jīng)濟(jì)成本。”

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