新的分析工具可以提高對人類遺傳特征和疾病的理解

奧斯陸大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種創(chuàng)新方法，以提高我們對人類遺傳特征和疾病的理解。這種名為 GSA-MiXeR 的分析工具旨在通過關(guān)注單個基因的作用以及基因群如何影響患病風(fēng)險來理解遺傳數(shù)據(jù)。有了它，研究人員現(xiàn)在有了一種強大的新方法，可以將遺傳研究轉(zhuǎn)化為實用見解，從而為一系列復(fù)雜疾病提供更好的治療方法。

該研究結(jié)果發(fā)表在《自然遺傳學(xué)》雜志上。

據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計，全球有超過 9.7 億人患有精神疾病，這些疾病給全球帶來了巨大的負(fù)擔(dān)。盡管研究人員已經(jīng)通過全基因組關(guān)聯(lián)研究(GWAS) 成功識別了與精神分裂癥等疾病相關(guān)的遺傳因素，但弄清楚這些發(fā)現(xiàn)對我們的健康意味著什么仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。

“GWAS 通常由大型國際聯(lián)盟開展，通過分析許多個體的基因組來尋找與特定疾病相關(guān)的遺傳變異。我們的工具名為 GSA-MiXeR，旨在分析從這些大規(guī)模研究中收集的遺傳數(shù)據(jù)，旨在確定基因組如何影響患病風(fēng)險，”奧斯陸大學(xué)精準(zhǔn)精神病學(xué)中心的研究員 Oleksandr Frei 說道。

復(fù)雜的多基因性狀受多種遺傳因素影響，因此特別難以解釋。“GSA-MiXeR 解決了這個問題，它提供了不同基因如何協(xié)同工作的更清晰的圖像，”他解釋道。

當(dāng)應(yīng)用于各種復(fù)雜性狀和疾病(包括精神分裂癥)時，GSA-MiXeR 能夠比傳統(tǒng)方法突出顯示與該疾病更密切相關(guān)的特定基因組。

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