神經網絡模型識別女性和男性不同的大腦組織模式

斯坦福大學醫(yī)學院研究人員的一項新研究揭示了一種新的人工智能模型，該模型在確定大腦活動掃描來自女性還是男性方面成功率超過 90%。

該研究結果于 2 月 19 日發(fā)表在《美國國家科學院院刊》上，有助于解決關于人腦中是否存在可靠的性別差異的長期爭議，并表明了解這些差異對于解決影響女性的神經精神疾病可能至關重要和男人不同。

精神病學和行為科學教授兼主任Vinod Menon 博士說：“這項研究的一個關鍵動機是，性在人類大腦發(fā)育、衰老以及精神和神經疾病的表現中發(fā)揮著至關重要的作用。”斯坦福大學認知與系統(tǒng)神經科學實驗室的教授。

“確定健康成人大腦中一致且可復制的性別差異是深入了解精神和神經疾病中性別特異性脆弱性的關鍵一步。”

梅農是該研究的資深作者。主要作者是高級研究科學家 Srikanth Ryali 博士和學術研究員張遠博士。

最有助于模型區(qū)分男性大腦和女性大腦的“熱點”包括默認模式網絡(幫助我們處理自我參照信息的大腦系統(tǒng))以及紋狀體和邊緣網絡，它們參與學習以及我們如何對獎勵做出反應。

研究人員指出，這項工作并沒有權衡與性別相關的差異是在生命早期出現的，還是由荷爾蒙差異或男性和女性可能更容易遇到的不同社會環(huán)境引起的。

　　免責聲明：本文由用戶上傳，與本網站立場無關。財經信息僅供讀者參考，并不構成投資建議。投資者據此操作，風險自擔。 如有侵權請聯系刪除！