西北醫(yī)學(xué)的一項(xiàng)新研究報(bào)告稱，一種新的人工智能工具可以通過(guò)使用更精確的方法來(lái)預(yù)測(cè)乳腺癌患者的結(jié)果，從而使乳腺癌患者免受不必要的化療。
與專家病理學(xué)家進(jìn)行的評(píng)估相比，人工智能對(duì)患者組織的評(píng)估更能預(yù)測(cè)患者未來(lái)的病程。
該人工智能工具能夠識(shí)別目前被歸類為高風(fēng)險(xiǎn)或中風(fēng)險(xiǎn)但成為長(zhǎng)期幸存者的乳腺癌患者。這意味著化療的持續(xù)時(shí)間或強(qiáng)度可以減少。這一點(diǎn)很重要，因?yàn)榛煏?huì)帶來(lái)令人不快和有害的副作用，例如惡心，或更罕見(jiàn)的是心臟損傷。
目前，病理學(xué)家評(píng)估患者組織中的癌細(xì)胞以確定治療方法。但研究表明，非癌細(xì)胞的模式對(duì)于預(yù)測(cè)結(jié)果非常重要。
這是第一項(xiàng)利用人工智能對(duì)浸潤(rùn)性乳腺癌的癌性和非癌性因素進(jìn)行綜合評(píng)估的研究。
“我們的研究證明了非癌癥成分在決定患者預(yù)后方面的重要性，”該研究的通訊作者、西北大學(xué)范伯格醫(yī)學(xué)院病理學(xué)副教授李·庫(kù)珀 (Lee Cooper) 說(shuō)。“這些元素的重要性已從生物學(xué)研究中得知，但這些知識(shí)尚未有效轉(zhuǎn)化為臨床應(yīng)用。”
該研究發(fā)表于 11 月 27 日《自然醫(yī)學(xué)》雜志上。
到 2023 年，大約 30 萬(wàn)美國(guó)女性將被診斷出患有浸潤(rùn)性乳腺癌。大約八分之一的美國(guó)女性一生中會(huì)被診斷出乳腺癌。
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