來(lái)自倫敦大學(xué)學(xué)院全球健康商學(xué)院 (GBSH) 和倫敦大學(xué)學(xué)院藥學(xué)院的一個(gè)團(tuán)隊(duì)正在利用從“電子舌頭”收集的數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)人工智能模型來(lái)預(yù)測(cè)藥物的苦味。
味道是確保人們定期服藥的關(guān)鍵，也是藥物開(kāi)發(fā)的重要組成部分。例如，味道被認(rèn)為是兒童服藥依從性的最大障礙，但味道對(duì)于成年人來(lái)說(shuō)也是一個(gè)問(wèn)題，尤其是長(zhǎng)期服用艾滋病毒藥物的成年人。
由 Hend Abdelhakim 博士(倫敦大學(xué)學(xué)院全球健康商學(xué)院)領(lǐng)導(dǎo)的研究小組使用電子舌(一種由味覺(jué)傳感器制成的設(shè)備)為藥物分配苦味分?jǐn)?shù)，進(jìn)而估計(jì)臨床劑量的預(yù)期厭惡程度計(jì)劃。
電子舌頭測(cè)量苦味分子在塑料傳感器上的附著量，該傳感器的作用類似于人類的舌頭，然后將其與透明樣本進(jìn)行比較。兩次測(cè)量之間的差異代表了藥物的理論苦味水平。
與進(jìn)行人體試驗(yàn)的替代選擇相比，使用電子舌意味著可以更快、更有效地測(cè)試藥物，但現(xiàn)在該團(tuán)隊(duì)正在與包括 David Shorthouse 博士(倫敦大學(xué)學(xué)院藥學(xué)院)在內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)專家合作，以加快藥物測(cè)試速度使用人工智能模型進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。
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