導(dǎo)讀 來自倫敦大學(xué)學(xué)院全球健康商學(xué)院 (GBSH) 和倫敦大學(xué)學(xué)院藥學(xué)院的一個團(tuán)隊正在利用從電子舌頭收集的數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個人工智能模型來預(yù)測藥物的...
來自倫敦大學(xué)學(xué)院全球健康商學(xué)院 (GBSH) 和倫敦大學(xué)學(xué)院藥學(xué)院的一個團(tuán)隊正在利用從“電子舌頭”收集的數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個人工智能模型來預(yù)測藥物的苦味。
味道是確保人們定期服藥的關(guān)鍵，也是藥物開發(fā)的重要組成部分。例如，味道被認(rèn)為是兒童服藥依從性的最大障礙，但味道對于成年人來說也是一個問題，尤其是長期服用艾滋病毒藥物的成年人。
由 Hend Abdelhakim 博士(倫敦大學(xué)學(xué)院全球健康商學(xué)院)領(lǐng)導(dǎo)的研究小組使用電子舌(一種由味覺傳感器制成的設(shè)備)為藥物分配苦味分?jǐn)?shù)，進(jìn)而估計臨床劑量的預(yù)期厭惡程度計劃。
電子舌頭測量苦味分子在塑料傳感器上的附著量，該傳感器的作用類似于人類的舌頭，然后將其與透明樣本進(jìn)行比較。兩次測量之間的差異代表了藥物的理論苦味水平。
與進(jìn)行人體試驗的替代選擇相比，使用電子舌意味著可以更快、更有效地測試藥物，但現(xiàn)在該團(tuán)隊正在與包括 David Shorthouse 博士(倫敦大學(xué)學(xué)院藥學(xué)院)在內(nèi)的機器學(xué)習(xí)專家合作，以加快藥物測試速度使用人工智能模型進(jìn)一步開發(fā)。
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