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基于人工智能的手臂運(yùn)動監(jiān)測設(shè)備旨在幫助中風(fēng)后的人們

導(dǎo)讀 統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,全球 25 歲以上成年人中,四分之一的人一生中會患過中風(fēng)。這種疾病最嚴(yán)重的后果之一是殘疾??技{斯理工大學(xué)信息學(xué)院 (KTU...

統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,全球 25 歲以上成年人中,四分之一的人一生中會患過中風(fēng)。這種疾病最嚴(yán)重的后果之一是殘疾??技{斯理工大學(xué)信息學(xué)院 (KTU IF) 研究員 Rytis Maskeliūnas 和立陶宛研究人員進(jìn)行的一項(xiàng)聯(lián)合研究重點(diǎn)是創(chuàng)建一個基于人工智能 (AI) 的系統(tǒng),旨在促進(jìn)康復(fù)過程。

最近,一組研究人員推出了 BiomacVR,這是一項(xiàng)旨在幫助中風(fēng)患者盡快康復(fù)的創(chuàng)新技術(shù)。不久之后,該技術(shù)的第三個組件被開發(fā)出來:BiomacEMG。

Maskeliūnas 表示,新系統(tǒng)是 Biomac 項(xiàng)目解決方案的一部分,用于監(jiān)控手臂。該系統(tǒng)對于那些在康復(fù)鍛煉期間需要監(jiān)測手部或整個手臂運(yùn)動的患者非常有用。

KTU 研究人員認(rèn)為,將運(yùn)動識別技術(shù)集成到物理治療中是一項(xiàng)創(chuàng)新,可以讓患者專注于手頭的任務(wù)并正確執(zhí)行。該軟件使患者能夠研究和調(diào)整練習(xí),從而確保有效的康復(fù)和康復(fù)過程。

研究人員表示,新系統(tǒng)本質(zhì)上是測量肌肉運(yùn)動。“我們的研究評估了測量和識別實(shí)驗(yàn)參與者手臂運(yùn)動的技術(shù)可行性,從而監(jiān)控康復(fù)或其他醫(yī)療過程。”

在這個階段,為了檢查準(zhǔn)確性,選擇不僅測量整個手臂或身體其他大部分的運(yùn)動,而且還測量更精確的場景,即研究手指的運(yùn)動。

可穿戴設(shè)備,更具體地說,是一種測量神經(jīng)、肌肉和控制它們的神經(jīng)細(xì)胞狀態(tài)的手環(huán),放置在前臂上,用于實(shí)時測量不同類型的肌肉群。據(jù)馬斯克利烏納斯介紹,過程很簡單——你將手環(huán)戴在手臂上,并嘗試做出圖中所示的手勢。系統(tǒng)(或在線醫(yī)生)會告訴您練習(xí)是否正確。

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