麻省理工學(xué)院和麥克馬斯特大學(xué)的研究人員使用人工智能算法確定了一種新的抗生素，可以殺死一種導(dǎo)致許多耐藥性感染的細(xì)菌。
如果開發(fā)用于患者，該藥物可能有助于對抗鮑曼不動(dòng)桿菌，這是一種經(jīng)常在醫(yī)院發(fā)現(xiàn)的細(xì)菌，可導(dǎo)致肺炎、腦膜炎和其他嚴(yán)重感染。這種微生物也是伊拉克和阿富汗受傷士兵感染的主要原因。
“不動(dòng)桿菌可以在醫(yī)院的門把手和設(shè)備上長期存活，它可以從環(huán)境中吸收抗生素抗性基因。現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)對幾乎所有抗生素都具有抗性的鮑曼不動(dòng)桿菌分離株真的很常見，”Jonathan Stokes說，前麻省理工學(xué)院博士后，現(xiàn)任麥克馬斯特大學(xué)生物化學(xué)和生物醫(yī)學(xué)助理教授。
研究人員使用他們訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型從近 7,000 種潛在藥物化合物的庫中識(shí)別出這種新藥，該模型用于評估化合物是否會(huì)抑制鮑曼不動(dòng)桿菌的生長。
這一發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步支持了人工智能可以顯著加速和擴(kuò)大我們對新型抗生素的搜索的前提。我很高興這項(xiàng)工作表明我們可以使用 AI 來幫助對抗鮑曼不動(dòng)桿菌等有問題的病原體。”
麻省理工學(xué)院醫(yī)學(xué)工程與科學(xué)研究所 (IMES) 和生物工程系 Termeer 醫(yī)學(xué)工程與科學(xué)教授 James Collins
柯林斯和斯托克斯是這項(xiàng)新研究的資深作者，該研究今天發(fā)表在《自然化學(xué)生物學(xué)》雜志上。這篇論文的主要作者是麥克馬斯特大學(xué)的研究生 Gary Liu 和 Denise Catacutan，以及剛從麥克馬斯特大學(xué)畢業(yè)的 Khushi Rathod。
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