科學家使用 AI 識別可以對抗耐藥性感染的新抗生素

麻省理工學院和麥克馬斯特大學的研究人員使用人工智能算法確定了一種新的抗生素，可以殺死一種導致許多耐藥性感染的細菌。

如果開發(fā)用于患者，該藥物可能有助于對抗鮑曼不動桿菌，這是一種經常在醫(yī)院發(fā)現(xiàn)的細菌，可導致肺炎、腦膜炎和其他嚴重感染。這種微生物也是伊拉克和阿富汗受傷士兵感染的主要原因。

“不動桿菌可以在醫(yī)院的門把手和設備上長期存活，它可以從環(huán)境中吸收抗生素抗性基因。現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)對幾乎所有抗生素都具有抗性的鮑曼不動桿菌分離株真的很常見，”Jonathan Stokes說，前麻省理工學院博士后，現(xiàn)任麥克馬斯特大學生物化學和生物醫(yī)學助理教授。

研究人員使用他們訓練的機器學習模型從近 7,000 種潛在藥物化合物的庫中識別出這種新藥，該模型用于評估化合物是否會抑制鮑曼不動桿菌的生長。

這一發(fā)現(xiàn)進一步支持了人工智能可以顯著加速和擴大我們對新型抗生素的搜索的前提。我很高興這項工作表明我們可以使用 AI 來幫助對抗鮑曼不動桿菌等有問題的病原體。”

麻省理工學院醫(yī)學工程與科學研究所 (IMES) 和生物工程系 Termeer 醫(yī)學工程與科學教授 James Collins

柯林斯和斯托克斯是這項新研究的資深作者，該研究今天發(fā)表在《自然化學生物學》雜志上。這篇論文的主要作者是麥克馬斯特大學的研究生 Gary Liu 和 Denise Catacutan，以及剛從麥克馬斯特大學畢業(yè)的 Khushi Rathod。

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