人工智能可能有助于發(fā)現(xiàn)面臨最嚴(yán)重致盲疾病風(fēng)險(xiǎn)的新生兒

已獲得美國食品和藥物管理局快速批準(zhǔn)批準(zhǔn)的人工智能 (AI) 設(shè)備可能有助于識別有侵襲性早產(chǎn)兒后視網(wǎng)膜病變 (AP-ROP) 風(fēng)險(xiǎn)的新生兒。AP-ROP 是最嚴(yán)重的 ROP 形式，可能難以及時(shí)診斷以挽救視力。美國國家眼科研究所資助的研究結(jié)果于7月<>日在線發(fā)表在《眼科》雜志上。

“人工智能有可能幫助我們更早地識別患有AP-ROP的嬰兒。但它也為定量指標(biāo)提供了基礎(chǔ)，以幫助我們更好地了解AP-ROP病理生理學(xué)，這是改善我們管理它的方式的關(guān)鍵，“該研究的首席研究員J. Peter Campbell，醫(yī)學(xué)博士，MPH說，凱西眼科研究所，俄勒岡健康與科學(xué)大學(xué)波特蘭。

早產(chǎn)兒有患視網(wǎng)膜病變的風(fēng)險(xiǎn)。也就是說，他們的眼睛里有脆弱的血管，會漏血并異常生長。如果不及時(shí)治療，血管生長會惡化并導(dǎo)致疤痕，這可能會拉扯并導(dǎo)致視網(wǎng)膜(眼睛后部的感光組織)脫落。視網(wǎng)膜脫離是ROP導(dǎo)致視力喪失的主要原因。每年，ROP 在美國的發(fā)病率約為 0.17%。大多數(shù)病例為輕度，無需治療即可消退。

出生后，對早產(chǎn)兒的眼睛進(jìn)行篩查并密切觀察視網(wǎng)膜病變的跡象。但與 ROP 相關(guān)的變化發(fā)生在嚴(yán)重程度范圍內(nèi)。AP-ROP 可以逃避診斷，因?yàn)樗奶卣骺赡鼙鹊湫偷?ROP 更微妙且更難理解。AP-ROP 于 2005 年被正式認(rèn)可為診斷實(shí)體。然而，在日常實(shí)踐中，臨床醫(yī)生如何解釋眼內(nèi)拍攝的眼底圖像是否顯示AP-ROP的跡象存在顯著差異。“即使是最有經(jīng)驗(yàn)的評估人員也不同意眼底圖像是否表明AP-ROP，”坎貝爾說。

在之前的一項(xiàng)研究中，深度學(xué)習(xí)(一種用于圖像識別的人工智能)在檢測眼底圖像中的細(xì)微模式和對 ROP 進(jìn)行分類方面比專家更準(zhǔn)確。使用自動深度學(xué)習(xí)ROP分類器，研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè)定量的血管嚴(yán)重程度評分(1-9量表)，用于評估新生兒，監(jiān)測疾病進(jìn)展和對治療的反應(yīng)。然而，該研究并未專門針對AP-ROP檢測。

　　免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場無關(guān)。財(cái)經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。 如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！