急性腎損傷 (AKI) 在重癥監(jiān)護(hù)病房的患者中很常見，預(yù)測(cè)哪些患者有風(fēng)險(xiǎn)可以幫助臨床醫(yī)生采取適當(dāng)?shù)念A(yù)防措施。研究人員最近開發(fā)了一種基于人工智能的模型來幫助做出這樣的預(yù)測(cè)。該研究將于 11 月 3 日至 6 日在 2022 年 ASN 腎臟周上發(fā)表。
2015-2020 年在臺(tái)中榮軍總醫(yī)院重癥監(jiān)護(hù)病房收治的 16,785 名成年人中，有 30% 發(fā)生了 AKI?；谶@些患者數(shù)據(jù)(包括尿液趨勢(shì)和血清肌酸在內(nèi)的 21 個(gè)特征)的基于人工智能的 AKI 預(yù)測(cè)模型在來自其他 4 個(gè)醫(yī)療中心的患者(分別為 2,874、10,758、12,299 和 12,483 名患者，范圍廣泛)中得到驗(yàn)證AKI 發(fā)生率為 24.9-67.2%)。該模型在提前 24 小時(shí)預(yù)測(cè) AKI 方面是準(zhǔn)確的。
“在 24 小時(shí)之前對(duì) AKI 的早期預(yù)測(cè)可能有助于臨床醫(yī)生及時(shí)采取干預(yù)措施，以防止 AKI 發(fā)生或減輕其嚴(yán)重程度，”臺(tái)中退伍軍人總醫(yī)院的通訊作者 Chun-Te Huang 醫(yī)學(xué)博士說。“我們的模型可以輕松共享并集成到不同的醫(yī)院，以在電子健康信息系統(tǒng)中提供實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。”
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