2月28日研究人員敦促在乳房 X 光檢查中謹(jǐn)慎對(duì)待人工智能

用人工智能分析乳腺癌腫瘤有可能提高醫(yī)療效率和結(jié)果。但醫(yī)生應(yīng)該謹(jǐn)慎行事，因?yàn)轭?lèi)似的技術(shù)飛躍以前導(dǎo)致更高的假陽(yáng)性率和過(guò)度治療。

這是根據(jù)JAMA 健康論壇的一篇新社論，由加州大學(xué)洛杉磯分校瓊森綜合癌癥中心研究員、羅莎琳德和亞瑟吉爾伯特基金會(huì)醫(yī)療保健提供主席和醫(yī)學(xué)教授 Joann G. Elmore 共同撰寫(xiě)。加州大學(xué)洛杉磯分校的大衛(wèi)格芬醫(yī)學(xué)院。

JAMA 健康論壇社論指出：“如果沒(méi)有更穩(wěn)健的方法來(lái)評(píng)估和實(shí)施 AI，鑒于新興技術(shù)在臨床實(shí)踐中的應(yīng)用有增無(wú)減，我們無(wú)法從過(guò)去的乳房 X 線攝影錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)。”這篇文章于周五在線發(fā)布，是與華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院放射學(xué)教授 Christoph I. Lee 醫(yī)學(xué)博士、碩士、MBA 共同撰寫(xiě)的。

這組作者說(shuō)，“過(guò)去在乳房 X 光檢查中的錯(cuò)誤”之一是輔助計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè) (CAD) 工具，該工具在二十多年前開(kāi)始在乳腺癌篩查領(lǐng)域迅速普及。CAD 于 1998 年獲得 FDA 批準(zhǔn)，到 2016 年，超過(guò) 92% 的美國(guó)影像機(jī)構(gòu)正在使用該技術(shù)來(lái)解讀乳房 X 線照片并尋找腫瘤。但有證據(jù)表明 CAD 并沒(méi)有提高乳房 X 線攝影的準(zhǔn)確性。“CAD 工具與假陽(yáng)性率增加有關(guān)，導(dǎo)致導(dǎo)管原位癌的過(guò)度診斷和不必要的診斷測(cè)試，”作者寫(xiě)道。Medicare 于 2018 年停止支付 CAD，但到那時(shí)，這些工具每年已經(jīng)積累了超過(guò) 4 億美元的不必要的醫(yī)療費(fèi)用。

“過(guò)早采用 CAD 是在充分了解新興技術(shù)對(duì)患者預(yù)后的影響之前全心全意擁抱新興技術(shù)的先兆，”Elmore 和 Lee 寫(xiě)道。

醫(yī)生們建議采取幾項(xiàng)保障措施以避免“重復(fù)過(guò)去的錯(cuò)誤”，包括將醫(yī)療保險(xiǎn)報(bào)銷(xiāo)與“改善患者結(jié)果，而不僅僅是改善人工環(huán)境中的技術(shù)性能”掛鉤。

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