算法使用眼睛照片識別早期血管疾病

該大學和波恩大學醫(yī)院的研究人員開發(fā)了一種可用于診斷動脈粥樣硬化的方法。使用自學軟件，他們能夠識別周圍動脈疾病 (PAD) 患者的血管變化，通常是在早期階段。盡管這些早期階段尚未引起癥狀，但它們已經與死亡率增加有關。該算法使用了通常與 PAD 無關的器官的照片：眼睛。結果現(xiàn)已發(fā)表在《科學報告》雜志上。

眼底的血液供應非常充足。必須如此，視網膜中超過 1 億個感光器和與之相連的神經細胞才能發(fā)揮作用。同時，可以毫不費力地通過瞳孔觀察和拍攝動脈和靜脈。

將來通過這樣的檢查可能會發(fā)現(xiàn)動脈粥樣硬化(動脈硬化)的早期跡象。在這種情況下，慢性重塑過程會導致血管變窄和受影響的動脈硬化。它是心臟病發(fā)作和中風、西方工業(yè)化國家最常見的死亡原因以及外周動脈疾病(PAD) 的主要原因。

這個國家有超過 400 萬人患有 PAD。“因為它通常在最初幾年不會引起任何癥狀，所以通常只有在已經發(fā)生繼發(fā)性損傷時才會做出診斷，”血管科主任、該研究的作者之一 Nadjib Schahab 博士解釋說。“后果可能是巨大的。從長遠來看，腿部和手臂的進行性循環(huán)問題甚至可能導致截肢。此外，即使在疾病的早期階段，致命的心臟病發(fā)作或中風的風險也會顯著增加。”

因此，早期診斷非常重要，以便能夠及時治療受影響的人。波恩大學信息學系與波恩大學醫(yī)院眼科和心臟中心的跨學科項目正是從那里開始的。“我們拍攝了 97 只患有 PAD 的女性和男性的眼睛，”波恩大學眼科醫(yī)院的 Maximilian Wintergerst 博士解釋道。“在其中超過一半的人中，這種疾病仍處于沒有引起任何癥狀的階段。”此外，該團隊還拍攝了健康對照組 34 只眼睛的背景圖像。

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