羅徹斯特理工學院的科學家開發(fā)了一種方法，他們認為這將有助于流行病學家更有效地預測新冠的傳播。他們的新研究發(fā)表在《物理學D：非線性現(xiàn)象》，概述了SIR流行病模型的解決方案，該模型通常用于預測有多少人易感、感染病毒并從病毒中康復。
該方法由RIT數(shù)學學院副教授Nathaniel Barlow和RIT化學工程系主任Steven Weinstein創(chuàng)立。他們說，通過使用該模型的解，流行病學家可以基于各種變量快速預測新冠病毒將如何傳播的許多不同情況。該數(shù)學模型生成的預測有助于公職人員在實施和取消旨在拉平感染率曲線的限制時做出政策決策。
開發(fā)這種方法的應用數(shù)學家說，他們很高興找到一種方法，利用他們的技能來幫助抗擊。
巴洛說：“我以為我想以某種方式幫助一切。”“我們在那里看到了一篇關于SIR模型的熱門文章，看到我們的方法可以加快這個過程，我們很快就寫了這篇論文。我們的目標是為抗擊這種疾病的專家提供更好的工具?！?
這種方法是基于他們以前對完全不同的熱力學、流體力學和黑洞周圍光軌跡預測問題的解決方案。在過去的六年里，他們在這些問題上與大學生進行了廣泛的合作，發(fā)現(xiàn)SIR流行病模型的解具有非常相似的數(shù)學結構。雖然作者以前沒有在流行病學領域工作過，但他們之前的工作已經(jīng)無縫地轉化到了這個新領域。
Wein說：“很多時候，我們作為應用數(shù)學家所做的就是研究人們通常不會說話的區(qū)域的邊界?！薄拔覀兊闹匾δ苁翘峁┲С挚茖W查詢和預測的算法。我們在這里開發(fā)的技術適用于許多不同的領域。”
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