BU研究人員為黑人女性開發(fā)乳腺癌預測工具

(波士頓)——缺乏針對黑人女性的乳腺癌風險預測模型代表了一個嚴重的差距，因為平均而言，美國黑人女性比女性更有可能在更早的年齡患上乳腺癌，并且預后更差。參加乳腺癌流行病學研究的黑人女性人數(shù)相對較少，這阻礙了推導出和測試用于黑人女性的模型的努力?，F(xiàn)在，波士頓大學 Slone 流行病學中心的研究人員開發(fā)并評估了一種適用于初級保健機構(gòu)的美國黑人女性乳腺癌風險預測模型。

“由于美國黑人女性的乳腺癌死亡率高得不成比例，因此改善這一人群中乳腺癌的早期檢測至關(guān)重要，尤其是在尚未達到通常開始乳房 X 光檢查的年齡的年輕黑人女性中，”解釋說通訊作者 Julie Palmer, ScD, BU 的 Slone 流行病學中心主任和波士頓大學醫(yī)學院癌癥研究的 Karin Grunebaum 教授。

臨床醫(yī)生使用乳腺癌風險預測工具來識別乳腺癌風險高于平均水平的女性，以便通過乳房 X 光檢查和其他方式進行早期或更頻繁的篩查。

Palmer 及其同事使用來自美國不同地區(qū)的黑人女性的三項病例對照研究的流行病學數(shù)據(jù)來構(gòu)建新的風險預測模型。然后，他們使用波士頓大學黑人女性健康研究中 51,798 名參與者的 15 年隨訪數(shù)據(jù)測試了該模型。發(fā)現(xiàn)該模型經(jīng)過良好校準。區(qū)分準確度反映了模型預測個體女性風險的程度，與女性中最常用的基于問卷的乳腺癌風險預測模型相似，最適合 40 歲以下的女性。

據(jù)研究人員稱，該模型使用簡單，只需幾個簡單的問題，就可以從女性自己那里獲得所需的所有信息。“這種對黑人女性乳腺癌風險進行個性化預測的新工具可以很容易地被初級保健提供者用來指導篩查建議和/或轉(zhuǎn)診進行基因檢測，特別是對于年輕的黑人女性，從而導致早期診斷并降低死亡率，”帕爾默說。

這些發(fā)現(xiàn)在線發(fā)表在《臨床腫瘤學雜志》上。

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