危險化學品知識圖譜一種改進的風險評估模型

國際推理智能系統(tǒng)雜志報道了一種從數(shù)據(jù)庫中提取危險化學品風險信息的改進模型。浙江大學城市學院的陳冠林、胡喬和朱邦杰、中國空分工程有限公司的陸奇和中國杭州城市云技術(中國)有限公司的李凱民都在開發(fā)一種結合單詞特征和字符特征并使用雙向標簽分布傳輸模型和自注意力機制對其進行編碼的模型。然后，生成的知識圖可以根據(jù)倉庫中的庫存信息提供及時的風險評估。

該知識圖可以與傳感器的輸出相結合，以支持管理系統(tǒng)，以確保化學品在這樣的環(huán)境中得到適當?shù)膬Υ婧桶踩幚?。事實上，同樣的系統(tǒng)將適用于整個危險化學品物流——運輸、儲存、處理和交付。

該團隊建議，該系統(tǒng)可以處理1億條地圖數(shù)據(jù)，并揭示我們可能稱之為禁忌癥的情況，例如，由于它們的反應，不應將兩種或多種化學物質儲存在附近。所有這些都將允許進行簡單的風險評估，并減少可能威脅生命、財產和環(huán)境的事故數(shù)量。

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