國(guó)際推理智能系統(tǒng)雜志報(bào)道了一種從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取危險(xiǎn)化學(xué)品風(fēng)險(xiǎn)信息的改進(jìn)模型。浙江大學(xué)城市學(xué)院的陳冠林、胡喬和朱邦杰、中國(guó)空分工程有限公司的陸奇和中國(guó)杭州城市云技術(shù)(中國(guó))有限公司的李凱民都在開(kāi)發(fā)一種結(jié)合單詞特征和字符特征并使用雙向標(biāo)簽分布傳輸模型和自注意力機(jī)制對(duì)其進(jìn)行編碼的模型。然后，生成的知識(shí)圖可以根據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的庫(kù)存信息提供及時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
該知識(shí)圖可以與傳感器的輸出相結(jié)合，以支持管理系統(tǒng)，以確?；瘜W(xué)品在這樣的環(huán)境中得到適當(dāng)?shù)膬?chǔ)存和安全處理。事實(shí)上，同樣的系統(tǒng)將適用于整個(gè)危險(xiǎn)化學(xué)品物流——運(yùn)輸、儲(chǔ)存、處理和交付。
該團(tuán)隊(duì)建議，該系統(tǒng)可以處理1億條地圖數(shù)據(jù)，并揭示我們可能稱之為禁忌癥的情況，例如，由于它們的反應(yīng)，不應(yīng)將兩種或多種化學(xué)物質(zhì)儲(chǔ)存在附近。所有這些都將允許進(jìn)行簡(jiǎn)單的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并減少可能威脅生命、財(cái)產(chǎn)和環(huán)境的事故數(shù)量。
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