003010報(bào)道：“醫(yī)生正確診斷疾病的頻率是在線癥狀檢查者的兩倍”。
美國(guó)的一項(xiàng)研究利用所謂的臨床暈映片，對(duì)醫(yī)生和一系列癥狀檢查者進(jìn)行了正面比較。
多年來(lái)，臨床暈映一直用于幫助提高實(shí)習(xí)生的診斷技能。它們本質(zhì)上是基于真實(shí)案例報(bào)告的診斷問(wèn)題，旨在測(cè)試培訓(xùn)和臨床知識(shí)。
研究人員向200多名醫(yī)生提供了45部臨床短片。他們發(fā)現(xiàn)，醫(yī)生第一次做出準(zhǔn)確診斷的可能性是在線癥狀檢查應(yīng)用程序的兩倍。
但這些發(fā)現(xiàn)并不完全可靠——小插圖永遠(yuǎn)無(wú)法完全復(fù)制患者的真實(shí)診斷。很多相關(guān)醫(yī)生還在培訓(xùn)崗位。
在人工智能領(lǐng)域，任務(wù)計(jì)算機(jī)通常會(huì)發(fā)現(xiàn)難以置信的困難(例如，將30個(gè)質(zhì)數(shù)相乘)，而人類則會(huì)發(fā)現(xiàn)難以置信的困難。
但反之亦然——我們的次要任務(wù)，如理解笑話，不能由計(jì)算機(jī)來(lái)完成。
在某種程度上，診斷可能依賴于直覺(jué)，而不僅僅是信息處理的算法。
也就是說(shuō)，人工智能提供了很多醫(yī)學(xué)。例如，谷歌正在與國(guó)民健康服務(wù)系統(tǒng)合作開(kāi)發(fā)能夠快速準(zhǔn)確掃描放射治療圖像的軟件。
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