人們常常從當下發(fā)生的事情的角度來考慮人類行為——閱讀報紙、開車或接球。但行為的其他維度會持續(xù)數(shù)周、數(shù)月和數(shù)年。
例子包括一個孩子學習如何閱讀;從腦震蕩中恢復的運動員;或者一個人到了 50 歲，想知道所有的時間都去哪兒了。這些不是人們?nèi)粘Ｋ兄降淖兓?。他們只是突然意識到自己變老了，痊愈了，或者有了新的發(fā)展技能。
“神經(jīng)科學領(lǐng)域以多種方式研究大腦，”德克薩斯大學奧斯汀分校 (UT Austin) 的神經(jīng)科學家 Franco Pestilli 說。“例如，我們對神經(jīng)元如何計算并讓我們快速反應(yīng)感興趣——這是一種需要視覺注意力和運動控制的快速反應(yīng)。了解大腦需要大數(shù)據(jù)來捕捉人類行為的各個方面。”
作為視覺科學、神經(jīng)信息學、大腦成像、計算神經(jīng)科學和數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的專家，Pestilli 的研究在過去 15 年中推進了對人類認知和大腦網(wǎng)絡(luò)的理解。
Pestilli 喜歡將大腦比作互聯(lián)網(wǎng)，這是一組通過電纜連接的強大計算機，同時保持許多窗口打開和程序運行。如果計算機健康但電纜不健康，大腦不同部位的計算機之間的遠程通信就會開始失敗。這反過來又給我們的長期行為帶來了問題。
Pestilli 和團隊還對生物計算如何在更長的時間段內(nèi)發(fā)生變化感興趣——例如，當我們失去視力時，我們的大腦會如何變化?
“我們已經(jīng)證明，如果你改變眼睛的輸入，它可以改變大腦的白質(zhì)，這相當于大腦的電纜系統(tǒng)——就像計算機通過電纜連接一樣，我們的大腦有數(shù)百萬條電纜連接數(shù)百萬條電纜。稱為神經(jīng)元的微型計算機。”
標簽： 腦科學
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