自然環(huán)境中塑料廢物的積累是最令人擔憂的，因為它正在加劇生態(tài)系統(tǒng)的破壞并對水生生物造成傷害。近年來，材料科學家一直試圖尋找可用于包裝或制造產品的塑料的全天然替代品。
馬里蘭大學帕克分校的研究人員最近設計了一種新方法來發(fā)現有前途的可生物降解塑料替代品。他們提出的方法在《自然納米技術》上發(fā)表的一篇論文中概述，將最先進的機器學習技術與分子科學結合起來。
該論文的合著者 Po-Yen Chen 教授告訴 Tech Xplore：“這項研究的靈感來自 2019 年對西太平洋帕勞的訪問。” “塑料污染對海洋生物的影響——漂浮的塑料薄膜欺騙了魚類和海龜，將塑料垃圾誤認為是食物——令人深感不安。這促使我將我的專業(yè)知識應用于這個環(huán)境問題，并促使我專注于尋找解決方案在馬里蘭大學建立我的研究實驗室。”
傳統(tǒng)和以前采用的尋找可持續(xù)塑料替代品的方法既耗時又低效。在許多情況下，它們也產生較差的結果，例如，識別可生物降解但不具有與塑料相同的理想特性的材料。
最近的論文中介紹的識別塑料替代品的創(chuàng)新方法依賴于陳開發(fā)的機器學習模型。
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，與本網站立場無關。財經信息僅供讀者參考，并不構成投資建議。投資者據此操作，風險自擔。 如有侵權請聯系刪除！