在某些情況下，一種新方法可以從計算機斷層掃描拍攝的大腦圖像中提供與磁共振成像拍攝的圖像一樣多的信息。哥德堡大學的一項研究中提出的該方法可以增強對癡呆癥和其他腦部疾病等疾病的診斷支持，特別是在初級保健中。
計算機斷層掃描 (CT) 是一種相對便宜的成像技術，廣泛應用于醫(yī)療保健領域以及世界上許多缺乏其他成像方法的地區(qū)。然而，在再現(xiàn)大腦的細微結構變化或心室系統(tǒng)的血流變化方面，CT 被認為不如磁共振成像 (MRI)。因此，某些成像目前必須由擁有更先進成像技術的大型醫(yī)院的?？撇块T進行。
人工智能在 MRI 圖像上進行訓練
新軟件可以為放射科醫(yī)生和其他解讀 CT 圖像的專業(yè)人員提供診斷支持。它是使用深度學習(人工智能 (AI) 的一種形式)創(chuàng)建的。該軟件經(jīng)過訓練，可以將同腦的 MRI 圖像的解釋轉移到 CT 圖像。
領導這項研究工作的薩爾格倫斯卡學院 (Sahlgrenska Academy) 教授邁克爾·舍爾 (Michael Schöll) 表示：“我們的方法從常規(guī) CT 掃描中生成對診斷有用的數(shù)據(jù)，在某些情況下，這些數(shù)據(jù)與專業(yè)醫(yī)療保健中進行的 MRI 掃描一樣好。”與卡羅林斯卡學院、新加坡國立大學和隆德大學的研究人員合作
“關鍵是，這種簡單、快速的方法可以從初級保健中已經(jīng)常規(guī)進行的檢查中提供更多信息，而且在某些專科醫(yī)療保健調(diào)查中也可以提供更多信息。在初始階段，該方法可以支持癡呆癥的診斷然而，它也可能在神經(jīng)放射學領域有其他應用。”
可靠的決策支持
這是基于人工智能的算法經(jīng)過充分驗證的臨床應用，有潛力成為一種快速可靠的決策支持形式，有效減少假陰性的數(shù)量。研究人員認為，該解決方案可以改善初級保健的診斷，從而優(yōu)化患者接受?？谱o理的流程。
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