通過使用大型實驗數(shù)據(jù)集為機器學習模型提供數(shù)據(jù)，我們可以通過管理當?shù)貤l件來為防洪濕地建立，從而推翻無法控制的全球變化壓力源。來自中國、荷蘭、英國和比利時的國際科學家團隊在《地球物理研究快報》的出版物中揭示了這一點。
在世界范圍內(nèi)，鹽沼和紅樹林等沿海濕地越來越被認為是保護海岸的寶貴自然防御設施。潮汐鹽沼通過成為保護其后堤防的“波浪吸收器”，以及在嚴重風暴期間堤防發(fā)生故障時通過限制裂縫的大小來降低洪水深度的“洪水斗士”來增強洪水安全。這就提出了一個問題，我們是否可以在需要的地方建立和恢復這些濕地，現(xiàn)在海平面正在上升，風暴變得越來越強，越來越頻繁。
氣候變化導致沿海濕地日益脆弱是全球關注的問題，因為它們提供了許多有價值的服務，例如碳儲存和豐富的生物多樣性。“雖然人們普遍認識到恢復沿海濕地的必要性，但對控制濕地植被建立的關鍵過程知之甚少，”中國沿海城市珠海中山大學海洋科學副教授詹虎說。
使用計算機模型預測沼澤的建立
胡是本文的第一作者，領導著由工程師、自然地理學家和生態(tài)學家組成的國際研究團隊。“從最近的野外和實驗室實驗產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)中，我們知道濕地植被的建立過程是復雜的，取決于其生活環(huán)境中的多種因素。”
科學家們使用機器學習將獲得的數(shù)據(jù)集轉化為可以預測各種環(huán)境條件下沼澤形成的預測模型。“這讓我們能夠冒險進入未知的未來”，胡說。
局部條件比全球變化更重要
該計算機模型的結果表明，盡管全球不斷發(fā)生變化，但可以很好地管理沼澤地的建立。胡：“好消息是，可控的當?shù)貤l件比不可控的氣候變化壓力源重要得多。”總體而言，這為未來的沿海濕地恢復提供了積極的前景。”
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