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斯坦福模型解釋了期間的行為變化

導(dǎo)讀 晨報(bào)報(bào)道,感染在你的地區(qū)有所增加。考慮到這些信息,你決定跳過每天的咖啡操作,或者將雜貨店旅行推遲一周。雖然我們中的許多人可能經(jīng)歷過

晨報(bào)報(bào)道,感染在你的地區(qū)有所增加??紤]到這些信息,你決定跳過每天的咖啡操作,或者將雜貨店旅行推遲一周。雖然我們中的許多人可能經(jīng)歷過對(duì)的某種形式的適應(yīng)性反應(yīng),但流行病學(xué)模型并不容易捕捉到人性中異想天開和不可預(yù)測(cè)的本質(zhì),這往往會(huì)將人們的行為描繪成疾病傳播的穩(wěn)定因素。

“在流行病學(xué)模型中,我們經(jīng)常會(huì)想,“每個(gè)人都在市場(chǎng)上跑來跑去,所以我們需要告訴每個(gè)人回家,這將阻止疾病的傳播?斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院博士后研究員羅南阿瑟說。"然而,這并沒有讓人們意識(shí)到個(gè)人激勵(lì)或政府激勵(lì)."

在注意到埃博拉的預(yù)測(cè)最終比實(shí)際發(fā)生的要可怕得多(部分原因是人們行為的改變)后,亞瑟被鼓勵(lì)開發(fā)一個(gè)更具行為性的模型?!禤LOS計(jì)算生物學(xué)》年2月10日發(fā)表的一篇論文詳細(xì)介紹了這一新的流行病學(xué)模型,揭示了健康、經(jīng)濟(jì)動(dòng)機(jī)和社會(huì)聯(lián)系之間的復(fù)雜相互作用。

這篇論文的主要作者Arthur說:“從數(shù)學(xué)上建立這個(gè)模型的關(guān)鍵是,當(dāng)健康和經(jīng)濟(jì)激勵(lì)相互矛盾時(shí),優(yōu)化行為可以極大地改變動(dòng)態(tài)和結(jié)果。”

流行病均衡不同于標(biāo)準(zhǔn)流行病模型,標(biāo)準(zhǔn)流行病模型假設(shè)人們面臨行為妥協(xié),并將其描述為一個(gè)稱為效用函數(shù)的數(shù)學(xué)函數(shù)。在這種模式下,人們有動(dòng)機(jī)提高自己的效用,并通過與他人互動(dòng)來提高自己的效用,如工作、上學(xué)或社交。在正常情況下,他們會(huì)達(dá)到理想的社會(huì)接觸水平,以最大限度地發(fā)揮他們的效力,但在中,互動(dòng)將變得危險(xiǎn)。所以,從理智上講,他們會(huì)把接觸減少到一個(gè)平衡,這樣他們的互動(dòng)才能與感染的風(fēng)險(xiǎn)保持平衡。

根據(jù)這個(gè)模型,在這個(gè)系統(tǒng)中有一個(gè)理論上的局部平衡,這意味著如果疾病沒有成功根除,它可能不會(huì)消失。事實(shí)上,按照這種模式,可能會(huì)出現(xiàn)永久性的感染浪潮和反動(dòng)的社會(huì)變革(以有序或混亂的方式)。

圍繞這種平衡的波動(dòng)是由行為和健康風(fēng)險(xiǎn)之間的負(fù)反饋回路引起的。當(dāng)人們?cè)噲D獲得最大可能的效用時(shí),更高的疾病風(fēng)險(xiǎn)會(huì)導(dǎo)致更少的社會(huì)互動(dòng),這將導(dǎo)致更低的風(fēng)險(xiǎn)和更高的社會(huì)互動(dòng),從而在重復(fù)的循環(huán)中再次增加風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)疾病風(fēng)險(xiǎn)信息的傳播出現(xiàn)延遲時(shí),這些波動(dòng)將變得更加令人困惑。阿瑟說:“在我們的工作中,建模存在固有的不確定性,因?yàn)槟阌幸粋€(gè)反饋機(jī)制,可以把整個(gè)結(jié)論拋在腦后。

當(dāng)社會(huì)系統(tǒng)對(duì)不再準(zhǔn)確的流行病學(xué)現(xiàn)實(shí)做出反應(yīng)時(shí),人們的行為反應(yīng)就會(huì)偏離當(dāng)前的實(shí)際情況。這些復(fù)雜性使數(shù)學(xué)變得有趣,其中參數(shù)的微小變化,甚至最初感染的數(shù)量,都可能對(duì)流行病的后果產(chǎn)生巨大影響。

布爾內(nèi)特c .和米爾德里德芬利沃福德教授說:“問題是你通常會(huì)延遲獲得關(guān)于感染的信息,而這些延遲會(huì)導(dǎo)致你在流行病預(yù)測(cè)中出現(xiàn)各種奇怪的現(xiàn)象?!比宋膶W(xué)院和這篇論文的資深作者?!霸谖覀兊哪P椭?,我們看到信息的延遲至關(guān)重要?!?

過度反應(yīng)的藝術(shù)

該模型表明,應(yīng)對(duì)這種信息延遲、解決的最佳方式是從一開始就對(duì)預(yù)期后果反應(yīng)過度,例如采取嚴(yán)格的鎖定措施,盡快防止短期的社會(huì)接觸。潛在的流行病——理想情況下,它仍然可以在當(dāng)?shù)氐玫娇刂?。研究人員表示,這也凸顯了在爆發(fā)階段需要更好的預(yù)警系統(tǒng)、透明度、信息共享和國(guó)際合作,以防止廣泛感染。

一旦這種疾病被確定,就像許多地方的一樣,很難確定最佳反應(yīng),但對(duì)社會(huì)互動(dòng)的夸大限制可能是解決方案的一部分。

費(fèi)爾德曼說:“對(duì)于不同的人如何看待他們的有益行為,當(dāng)局似乎不得不感到不知所措,并以一些嚴(yán)格的國(guó)家限制來推翻這些人的意愿。”“通過這種方式,我們可以最小化COVID看到的動(dòng)態(tài),并避開這些巨大的峰值,然后避開后續(xù)的峰值,然后再次到達(dá)峰值?!?

但是,這些限制應(yīng)該通過謹(jǐn)慎和規(guī)劃來制定,因?yàn)槟P鸵脖砻鳎瑧?yīng)對(duì)中的短期思維可能會(huì)導(dǎo)致永久循環(huán),并在長(zhǎng)期造成更大的損失。

亞瑟說:“我們必須承認(rèn)封鎖有邏輯上的不利?!薄笆堑?,你確實(shí)需要鎖定,但你需要權(quán)衡減少社交接觸的取舍,這應(yīng)該是深思熟慮的,深思熟慮的——最好是短、重、鎖定,而不是周期性地打開和關(guān)閉,以延遲對(duì)感染人數(shù)的反應(yīng)?!?

未來,研究者希望通過調(diào)整模型來解釋反口罩或反疫苗等可能影響人們行為反應(yīng)的文化觀念的傳播,以及疫苗對(duì)流行性疾病的深遠(yuǎn)影響。

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