一種檢測食品欺詐的高效低成本方法

食品生產(chǎn)中的欺詐行為，尤其是虛假的地理來源聲明，每年造成數(shù)十億美元的經(jīng)濟(jì)損失。巴塞爾大學(xué)的植物學(xué)家現(xiàn)已開發(fā)出一種模型，可用于以高效且低成本的方式確定食物的來源。

來自瑞士的草莓或來自的橄欖油可以以比其他國家的同類產(chǎn)品高得多的價格出售。當(dāng)局和食品行業(yè)都花費(fèi)大量時間與虛假的地理來源聲明作斗爭，這些聲明被認(rèn)為每年造成約 3000 萬至 400 億美元的經(jīng)濟(jì)損失。

檢測食品造假的一種方法是確定產(chǎn)品樣品的 δ18O (delta-O-18) 值，該值表征氧同位素比。到目前為止，這個過程非常耗時且成本高昂。一起涉嫌欺詐的案件不僅涉及從聲稱的原產(chǎn)國收集參考數(shù)據(jù)，還涉及其他地區(qū)的比較數(shù)據(jù)，以驗(yàn)證或反駁產(chǎn)品的原產(chǎn)地。

通過模型計(jì)算降低成本

巴塞爾植物學(xué)家 Florian Cueni 博士現(xiàn)在與專門從事同位素分析的 Agroisolab GmbH 公司合作開發(fā)了一個模型。該模型旨在用于模擬來自各個地區(qū)的植物中的氧同位素比率，從而無需耗時收集參考數(shù)據(jù)。該模型基于溫度、降水和濕度數(shù)據(jù)以及有關(guān)植物生長季節(jié)的信息，所有這些都可以從可公開訪問的數(shù)據(jù)庫中獲得。

Cueni 在一個獨(dú)特的 δ18O 參考數(shù)據(jù)集上測試和驗(yàn)證了該模型，該數(shù)據(jù)集用于在歐洲收集超過 11 年的草莓。案例研究表明，該模型可以高度準(zhǔn)確地模擬草莓的來源。

用途廣泛

“通過對參數(shù)進(jìn)行微調(diào)，我們的模型可用于確定所有植物產(chǎn)品，”領(lǐng)導(dǎo)該研究項(xiàng)目的 Ansgar Kahmen 教授說。這使得通過準(zhǔn)確模擬農(nóng)業(yè)食品的原產(chǎn)地區(qū)域來簡化和加速傳統(tǒng)同位素分析成為可能。

巴塞爾植物學(xué)家開發(fā)的模型對食品法醫(yī)官員或調(diào)查當(dāng)局感興趣，例如在涉及沒收的來源時，以及檢查食品或在法庭上擔(dān)任專家證人的私人法醫(yī)機(jī)構(gòu)。世界自然基金會或綠色和平組織等非政府組織也很感興趣——尤其是在確定非法采伐木材的來源方面——以及食品行業(yè)，該行業(yè)因銷售可能被虛假申報的產(chǎn)品而遭受聲譽(yù)損失。

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