中國科學院合肥物質科學研究院(HFIPS)楊武林教授和戴海明研究團隊近日在腫瘤分子標記領域提出了一種可預測乳腺癌新輔助化療敏感性的遺傳分類器.
乳腺癌是一種具有高度臨床和生物學異質性的惡性腫瘤。不同亞型對化療的反應具有不同的臨床特征。因此，開發(fā)預測治療敏感性的方法非常重要，這是乳腺癌精準醫(yī)學的基礎，以便患者選擇最佳治療策略，避免過度治療。
在這項研究中，研究人員在患者藥物反應數(shù)據的幫助下，使用最小絕對收縮和選擇算子 (LASSO) 邏輯回歸構建了一個具有 25 個基因特征的預測模型。
該模型具有諸多優(yōu)勢，“它可以高精度預測對紫杉醇和蒽環(huán)類新輔助化療的病理完全反應，適用于各種亞型乳腺癌，證明了免疫生態(tài)系統(tǒng)對化療敏感性的重要貢獻。”研究組負責人楊武林說。
該基因標記對不同批次的數(shù)據和各種乳腺癌亞型表現(xiàn)出良好的預測能力，并表現(xiàn)出良好的泛化能力，有望在臨床實踐中作為一種新的診斷方案來推廣，以預測對化療敏感的人。
“因此它可以為乳腺癌選擇最佳方案，為患者提供精準治療的機會，”楊說。
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