兩水平logistic回歸模型（logistic回歸模型）

關(guān)于兩水平logistic回歸模型，logistic回歸模型這個問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、logistic回歸模型，主要是用來對多因素影響的事件進(jìn)行概率預(yù)測，它是普通多元線性回歸模型的進(jìn)一步擴展，logistic模型是非線性模型。

2、比如說我們曾經(jīng)做過的土地利用評價，就分別用多元線性回歸模型和Logistic模型進(jìn)行試驗。

3、影響耕地的因素假設(shè)有高程、土壤類型、當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)量和GDP總量，把上述四種因素作為自變量，某塊地是否為耕地的概率為P，即應(yīng)變量。

4、然后根據(jù)已經(jīng)有的樣本數(shù)據(jù)，求出logistic模型的系數(shù)，一般用最大似然法結(jié)合牛頓—拉斐遜法解系數(shù)，求出F(P)=G(高程，土壤，人口，GDP）的一個回歸函數(shù)，即Logistic模型，然后把全地區(qū)的數(shù)據(jù)代入上式，求出每個地方是否為耕地的概率，用來對土地利用的評價提供科學(xué)的依據(jù)。

5、希望我的答案能讓你滿意，我以前就是做這方面研究的。

本文分享完畢，希望對大家有所幫助。

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