使用可穿戴設(shè)備對(duì)抑郁癥治療結(jié)果進(jìn)行個(gè)性化預(yù)測(cè)

在過去的幾年里，管理一個(gè)人的心理健康變得更加重要，并且越來越強(qiáng)調(diào)自我保健。僅抑郁癥每年就影響全球 3 億多人。認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，人們對(duì)利用流行的可穿戴設(shè)備通過測(cè)量活動(dòng)水平、睡眠和心率等指標(biāo)來監(jiān)測(cè)個(gè)人的心理健康產(chǎn)生了濃厚的興趣。

圣路易斯華盛頓大學(xué)和伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校的一組研究人員使用來自可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)參加隨機(jī)臨床試驗(yàn)的個(gè)體的抑郁癥治療結(jié)果。他們開發(fā)了一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以分析兩組患者的數(shù)據(jù)——隨機(jī)選擇接受治療的患者和未接受治療的患者——而不是為每組開發(fā)單獨(dú)的模型。這種統(tǒng)一的多任務(wù)模型是向個(gè)性化醫(yī)療邁出的一步，在該模型中，醫(yī)生針對(duì)每位患者的需求設(shè)計(jì)治療計(jì)劃，并根據(jù)個(gè)人數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果。

研究結(jié)果發(fā)表在ACM 的互動(dòng)、模型、可穿戴和無處不在的技術(shù)論文集上，并將在 9 月的 UbiComp 2022 會(huì)議上發(fā)表。

McKelvey 工程學(xué)院 Fullgraf 教授盧晨陽(yáng)帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)包括戴瑞軒，戴瑞軒在盧的實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任博士生，現(xiàn)在是谷歌的軟件工程師;Thomas Kannampallil，醫(yī)學(xué)院麻醉學(xué)副教授兼副首席研究信息官，McKelvey Engineering 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程副教授;以及伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校 (UIC) 醫(yī)學(xué)教授馬駿;和同事使用 UIC 對(duì)大約 100 名患有抑郁癥和肥胖癥的成年人進(jìn)行的隨機(jī)臨床試驗(yàn)的數(shù)據(jù)開發(fā)該模型。

“綜合行為療法可能既昂貴又耗時(shí)，”盧說。“如果我們可以對(duì)個(gè)體進(jìn)行個(gè)性化預(yù)測(cè)，即患者是否可能對(duì)特定治療產(chǎn)生反應(yīng)，那么只有當(dāng)模型預(yù)測(cè)他們的病情可能會(huì)通過治療而改善，但如果不治療則不太可能改善時(shí)，患者可能會(huì)繼續(xù)治療。這樣的對(duì)治療反應(yīng)的個(gè)性化預(yù)測(cè)將促進(jìn)更有針對(duì)性和成本效益的治療。”

在試驗(yàn)中，患者接受了 Fitbit 腕帶和心理測(cè)試。大約三分之二的患者接受了行為治療，其余患者沒有。兩組患者在基線時(shí)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)相似性，這為研究人員提供了一個(gè)公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，可以根據(jù)個(gè)人數(shù)據(jù)判斷治療是否會(huì)改善結(jié)果。

　　免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場(chǎng)無關(guān)。財(cái)經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。 如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除！