基于人工智能的舌頭成像可幫助實現(xiàn)冠狀動脈疾病的無創(chuàng)檢測

冠狀動脈疾病(CAD)是全球最常見的疾病性死亡原因。據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計，CAD 每年導(dǎo)致全球 1790 萬人死亡，占每年所有疾病性死亡人數(shù)的近三分之一。

冠狀動脈造影是目前確診冠狀動脈疾病的最佳方法，但其費用昂貴、具有侵入性，對患者有風險，不適合早期診斷和評估疾病風險。

為了尋求一種更安全、更低成本、更有效的診斷方法，北京中醫(yī)藥大學中醫(yī)學院、北京中醫(yī)藥大學生命科學學院和湖南中醫(yī)藥大學中醫(yī)學院的研究團隊利用人工智能 (AI) 開發(fā)了一種基于舌象的診斷算法。他們的研究成果發(fā)表在《心血管醫(yī)學前沿》上。

近期對 CAD 診斷模型開發(fā)的研究主要集中于臨床風險因素作為變量。近期研究還發(fā)現(xiàn)，脈搏波和面部外觀等其他生物成分在 CAD 診斷中可能發(fā)揮重要作用。

然而，研究人員指出，雖然患者的癥狀和體征構(gòu)成了臨床診斷的基礎(chǔ)，但傳統(tǒng)中醫(yī)的治療方法不同，盡管效果相當好。

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