機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)哪些患者在手術(shù)后將繼續(xù)服用阿片類藥物

整形與重建外科》八月刊的一項(xiàng)研究報(bào)告稱，機(jī)器學(xué)習(xí)算法在預(yù)測(cè)手術(shù)后持續(xù)使用阿片類藥物的風(fēng)險(xiǎn)方面表現(xiàn)良好。

密歇根大學(xué)安娜堡分校的 ASPS 成員外科醫(yī)生 Kevin C. Chung 醫(yī)學(xué)博士、理學(xué)碩士評(píng)論道：“我們發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型在識(shí)別更有可能成為持續(xù)阿片類藥物使用者的手術(shù)患者方面表現(xiàn)良好。”

“這可能提供一種更有效的策略來識(shí)別高危患者并實(shí)施預(yù)防阿片類藥物成癮的措施。同樣，人工智能的使用可以促進(jìn)更個(gè)性化的方法，為接受特定手術(shù)的特定患者開出最佳劑量的正確止痛藥。”

測(cè)試兩種機(jī)器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測(cè)阿片類藥物的持續(xù)使用

該研究評(píng)估了兩種先前描述的機(jī)器學(xué)習(xí)模型：一種使用密歇根基因組計(jì)劃 (MGI) 的患者報(bào)告數(shù)據(jù)，另一種基于保險(xiǎn)索賠數(shù)據(jù)。這些模型首先在大量普通外科患者樣本中進(jìn)行評(píng)估，然后在接受手部手術(shù)(如腕管手術(shù)或腕骨骨折手術(shù))的患者中進(jìn)行評(píng)估。

該研究的重點(diǎn)是機(jī)器學(xué)習(xí)模型能否根據(jù)手術(shù)后六個(gè)月內(nèi)開出的處方預(yù)測(cè)哪些患者會(huì)持續(xù)使用阿片類藥物。MGI 模型包括 889 名患者，其中約一半曾使用過阿片類藥物。索賠模型僅限于 439 名“未使用過阿片類藥物”的患者，即近期未使用過阿片類藥物的患者。

在包括既往阿片類藥物使用者的 MGI 模型中，21% 的患者出現(xiàn)了持續(xù)性阿片類藥物使用。在排除既往阿片類藥物使用者的保險(xiǎn)索賠模型中，10% 的患者出現(xiàn)了持續(xù)性阿片類藥物使用。

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