人工智能工具檢測(cè)大腦結(jié)構(gòu)中與性別相關(guān)的差異

一項(xiàng)新的研究表明，處理 MRI 結(jié)果的人工智能 (AI) 計(jì)算機(jī)程序顯示男性和女性大腦在細(xì)胞水平上的組織方式存在差異。這些變化是在白質(zhì)中發(fā)現(xiàn)的，白質(zhì)是主要位于人腦最內(nèi)層的組織，促進(jìn)區(qū)域之間的溝通。

這項(xiàng)工作發(fā)表在《科學(xué)報(bào)告》上。

眾所周知，男性和女性患多發(fā)性硬化癥、自閉癥譜系障礙、偏頭痛和其他大腦問(wèn)題的幾率不同，癥狀也不同。因此，詳細(xì)了解生物性別如何影響大腦被視為改進(jìn)診斷工具和治療的一種方法。然而，盡管人們已經(jīng)探索了大腦的大小、形狀和重量，但研究人員僅對(duì)大腦在細(xì)胞水平上的布局有了部分了解。

這項(xiàng)新研究由紐約大學(xué)朗格健康中心的研究人員領(lǐng)導(dǎo)，使用一種稱(chēng)為機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)來(lái)分析來(lái)自 471 名男性和 560 名女性的數(shù)千份 MRI 腦部掃描。結(jié)果顯示，計(jì)算機(jī)程序可以通過(guò)發(fā)現(xiàn)人眼看不見(jiàn)的結(jié)構(gòu)和復(fù)雜性模式來(lái)準(zhǔn)確地區(qū)分生物學(xué)上的男性和女性大腦。

研究結(jié)果得到了三種不同的人工智能模型的驗(yàn)證，這些模型旨在利用它們?cè)陉P(guān)注小部分白質(zhì)或分析大腦較大區(qū)域之間的關(guān)系方面的相對(duì)優(yōu)勢(shì)來(lái)識(shí)別生物性別。

該研究的資深作者和神經(jīng)放射學(xué)家說(shuō)：“我們的研究結(jié)果更清楚地展示了活生生的人類(lèi)大腦的結(jié)構(gòu)，這反過(guò)來(lái)可能為了解有多少精神和神經(jīng)系統(tǒng)疾病的發(fā)展以及為什么它們?cè)谀行院团灾斜憩F(xiàn)不同提供新的見(jiàn)解。”伊馮·呂，醫(yī)學(xué)博士。

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