四個最先進(jìn)的組織病理學(xué)圖像人工智能搜索引擎可能尚未準(zhǔn)備好用于臨床 TAVR 與主動脈瓣狹窄和心源性休克患者院內(nèi)并發(fā)癥的降低相關(guān) 新研究揭示女性和西班牙裔人群在外周動脈疾病治療中的代表性不足 DNA 研究發(fā)現(xiàn)與腎癌高發(fā)病率相關(guān)的未知危險因素 大腦早期遺傳發(fā)育圖譜 基因療法增加身體新血管生長信號顯示出希望 70億定金或打水漂?中天金融財務(wù)壓力加劇、虧損持續(xù)擴(kuò)大 資產(chǎn)不足以清償全部債務(wù) 曹操出行,逐夢IPO 資產(chǎn)縮表、中收和利潤總額下降,網(wǎng)商銀行跟不上微眾了? 張近東再露面,蘇寧易購又有什么新動作? 海通證券接二連三“栽跟頭”:才被證監(jiān)會立案,又遭上交所通報批評 英文四線三格word模板百度云(英文四線三格word模板) 胖貓事件茶百道致歉捐款引質(zhì)疑 上市遭破發(fā)、食安問題不斷 綠蘿開花預(yù)示著什么(綠蘿開花) 統(tǒng)計局行政區(qū)劃代碼查詢(統(tǒng)計局讓填寫的行政區(qū)劃代碼是什么意思) 固定資產(chǎn)確認(rèn)金額標(biāo)準(zhǔn)(固定資產(chǎn)的確認(rèn)條件金額是多少) 紫薇圣人最新消息(紫薇圣人驚天消息) 拍拍貸母公司信也股權(quán)曝光:顧少豐持股32.8% 有65%投票權(quán) 幼兒象形識字圖片大全(幼兒象形字圖片與漢字) 敷爾佳將部分核心研發(fā)項目委托第三方,產(chǎn)品質(zhì)量引發(fā)消費(fèi)者投訴 妙可藍(lán)多陷“反式脂肪酸”爭議,奶酪棒補(bǔ)鈣,是智商稅嗎? 一分鐘自我介紹演講稿 idc是什么意思的縮寫(idc是什么) 夢幻西游法寶合成擺放位置攻略(夢幻西游法寶合成攻略) 朱重八名字的由來(朱重八) 國稅地稅報稅流程(國稅地稅報稅) 工作業(yè)績自評30字(主要工作成績怎么寫) 住房全面放松限購究竟能帶來多大的作用? 南昌大學(xué)專科專業(yè)分?jǐn)?shù)線是多少(南昌大學(xué)專科專業(yè)) 我將于茫茫人海中訪我唯一靈魂之伴侶此語出自(我將于茫茫人海中訪我唯一靈魂之伴侶) 在線經(jīng)辦在哪里(hn12333在線經(jīng)辦) 留置權(quán)質(zhì)權(quán)抵押權(quán)順序(留置權(quán)質(zhì)權(quán)抵押權(quán)) secx等于(cscx等于什么) 套牢盤多好還是獲利盤多好(套牢盤) 陽極氧化復(fù)合板是什么(陽極氧化) 孕前優(yōu)生檢查的項目(孕前優(yōu)生檢查的好處) 孕前優(yōu)生健康檢查的意義及風(fēng)險因素(孕前優(yōu)生健康檢查的意義) 道號修仙名字大全(道號) 田立禾和郭德綱關(guān)系怎么樣(田立禾) 華南準(zhǔn)靜止鋒位置的季節(jié)變化(華南準(zhǔn)靜止鋒) 科室鑒定表的自我鑒定(科室鑒定) 大學(xué)生心理健康調(diào)查問卷報告(大學(xué)生心理健康調(diào)查問卷) 鐘乳石的功效與作用(鐘乳) 何時入伏怎么計算(何時入伏) 今年什么時候數(shù)伏開始數(shù)伏(今年什么時候數(shù)伏) 外域住民頭巾哪里掉率高(外域住民頭巾) 江西武功山在哪里地圖(江西武功山在哪里) 彩頁宣傳單板材圖片大全(彩頁宣傳單) 作文集前言怎么寫100字(作文集前言怎么寫) 彩虹歌曲周杰倫mv(彩虹歌詞周杰倫)
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四個最先進(jìn)的組織病理學(xué)圖像人工智能搜索引擎可能尚未準(zhǔn)備好用于臨床

導(dǎo)讀 新的研究表明,四種用于自動搜索和檢索數(shù)字組織病理學(xué)幻燈片的最先進(jìn)圖像搜索引擎被發(fā)現(xiàn)對于常規(guī)臨床護(hù)理來說性能不足。內(nèi)科住院醫(yī)師、即將...

新的研究表明,四種用于自動搜索和檢索數(shù)字組織病理學(xué)幻燈片的最先進(jìn)圖像搜索引擎被發(fā)現(xiàn)對于常規(guī)臨床護(hù)理來說性能不足。

內(nèi)科住院醫(yī)師、即將入職的三年級住院醫(yī)師 Helen Shang 博士表示,為組織病理學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫提供支持的人工智能算法的性能比預(yù)期的要差,有些準(zhǔn)確率低于 50%,不適合臨床實(shí)踐。加州大學(xué)洛杉磯分校大衛(wèi)格芬醫(yī)學(xué)院血液腫瘤學(xué)研究員。

“目前,有許多用于醫(yī)療任務(wù)的人工智能算法正在開發(fā)中,但針對嚴(yán)格的外部驗證的努力較少,”與德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校的 Mohammad Sadegh Nasr 博士共同領(lǐng)導(dǎo)這項研究的尚說。 “該領(lǐng)域還沒有標(biāo)準(zhǔn)化人工智能算法在臨床采用之前如何進(jìn)行最佳測試。”

該論文發(fā)表在《NEJM AI》雜志上。

目前,病理學(xué)家手動搜索和檢索組織病理學(xué)圖像,這非常耗時。因此,人們對開發(fā)數(shù)字化癌癥圖像的自動搜索和檢索系統(tǒng)越來越感興趣。

研究人員設(shè)計了一系列實(shí)驗,以評估搜索引擎結(jié)果在加州大學(xué)洛杉磯分校真實(shí)案例和更大的未見過的數(shù)據(jù)集上的組織和亞型檢索任務(wù)的準(zhǔn)確性。檢查的四個引擎是 Yottixel、SISH、RetCCL、HSHR。每個方法都采用不同的方法來索引、數(shù)據(jù)庫生成、排名和圖像檢索。

總體而言,研究人員發(fā)現(xiàn)四種算法的結(jié)果不一致,例如,Yottixel 在乳腺組織上表現(xiàn)最佳,而 RetCCL 在腦組織上表現(xiàn)最高。他們還發(fā)現(xiàn),一組病理學(xué)家發(fā)現(xiàn)搜索引擎結(jié)果的質(zhì)量低至平均水平,存在一些明顯的錯誤。

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