正如巴西的司機(jī)可以收到前方交通擁堵或車輛停在硬路肩上的警告一樣，他們的智能手機(jī)或汽車電腦屏幕上可能很快就會(huì)彈出通知，實(shí)時(shí)警告他們有食蟻獸、狼或貘正在過(guò)路。高速公路。沒有人一定需要看到有問(wèn)題的動(dòng)物或按下控制按鈕來(lái)發(fā)送警告。
要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，關(guān)鍵一步是構(gòu)建自動(dòng)檢測(cè)巴西野生動(dòng)物的計(jì)算機(jī)視覺模型。正如《科學(xué)報(bào)告》雜志上發(fā)表的一篇文章所述，研究人員已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。
“這些物種是根據(jù)巴西道路生態(tài)研究中心 [CBEE，拉夫拉斯聯(lián)邦大學(xué)，UFLA] 推薦的指標(biāo)選擇的。根據(jù)該中心的估計(jì)，每年約有 4.75 億只動(dòng)物在巴西道路上被殺死。我們創(chuàng)建了巴西物種的數(shù)據(jù)庫(kù)，并訓(xùn)練了許多計(jì)算機(jī)視覺模型來(lái)檢測(cè)它們，”該文章的第一作者加布里埃爾·蘇托·費(fèi)蘭特 (Gabriel Souto Ferrante) 說(shuō)。他在圣卡洛斯圣保羅大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所 (ICMC-USP) 進(jìn)行了這項(xiàng)研究，作為其碩士研究的一部分。
ICMC-USP 教授、費(fèi)蘭特的導(dǎo)師、該文章的最后作者魯?shù)婪?middot;伊波利托·梅內(nèi)蓋特 (Rodolfo Ipolito Meneguette) 表示，其他國(guó)家的研究小組已經(jīng)在利用人工智能檢測(cè)野生動(dòng)物的系統(tǒng)上工作了一段時(shí)間，但國(guó)外建立的模型還不夠成熟。不擅長(zhǎng)檢測(cè)巴西動(dòng)物。此外，很少有設(shè)計(jì)用于識(shí)別道路上的動(dòng)物，這種應(yīng)用需要在能見度通常很差的環(huán)境中進(jìn)行快速檢測(cè)。
“司機(jī)還面臨著與大型動(dòng)物相撞的巨大風(fēng)險(xiǎn)。他們通常沒有足夠的時(shí)間采取行動(dòng)來(lái)避免它們。我們的系統(tǒng)使用路邊攝像頭與便攜式計(jì)算機(jī)相結(jié)合，在這方面具有創(chuàng)新性，”他說(shuō)。
即時(shí)檢測(cè)
為了開發(fā)一個(gè)識(shí)別巴西物種的系統(tǒng)，研究人員首先建立了一個(gè)最有可能受到道路交通影響的巴西哺乳動(dòng)物的數(shù)據(jù)庫(kù)，從互聯(lián)網(wǎng)上定位并下載了 1,823 張公共領(lǐng)域的照片(沒有版權(quán)保護(hù))。必要時(shí)，對(duì)圖像進(jìn)行編輯，以消除可能妨礙物種識(shí)別的“噪音”(顏色、亮度等的隨機(jī)變化)，或通過(guò)包括多種角度來(lái)協(xié)助識(shí)別。
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